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NeonatalFacialExpressionFeatureExtraction
- 利用快速傅立叶变换实现了人脸表情图像的Gabor变换的快速算法 针对不同尺度的Gabor小波特征采用不同的下采样因子来对Gabor变换特征进行第一次降维 利用一种改进的核鉴别分析方法对Gabor特征进行二次特征提取-using fast Fourier transform of Facial Expression Gabor transform the image of the fast algorithm for different foot the Gabor wavelet cha
ResearchonFaceImageRetrievalBasedonPrincipalIndepe
- 提出一种基于独立分量分析的内容特征,并用于人脸图像检索,得到一种基于内容的图像检索新方案. 该方案首先在降维空间提取出基于高阶统计特性的主独立内容特征(PICF) ,应用提取的PICF 特征进行有效的人脸图像描述. 为确保计算有效性和检索正确率,运用可消除独立特征顺序不确定性的基于PICF 的检索方法,并在具备不同亮度、尺度、姿势和图像描述变化的RL 脸谱数据库中完成了人脸图像检索实. 计算机仿真结果验证了所提出方法的有效. 最佳检索率为100 ％ ,平均查准率达95. 14 ％P千次.
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
papericao
- 基本的ICA算法代码,进行有效的特征提取，是一种降维方法。-the matlab code of ICA
neuralnetwork
- 用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明此网络县有时缺损和噪声图像进行正确识别的能力-Image recognition for a new type of neural network used in a video im
treelet-testcode_April08
- 一维无序随机信号的小树变换处理，小树变换即treelet，是一种有效的高维的，无序的，杂乱的数据进行降维，特征提取的方法-One-dimensional disorder random signal processing, the saplings transform treelet tree transform namely, is a kind of effective high-dimension, disorder, messy data dimension reduction, fea
tezhentiqu
- 论文使用一种经典的特征提取方法—主成分分析法（PCA）进行特征提取，其基本思想是降维。降维后的数据除了计算工作量减少之外不会减少原始数据所包含的有效信息量。-This paper use a classical method for feature extraction—Principal Component Analysis(PCA)with the basic idea of dimensionality reduction(it still contains all valid infor
SDEmatlab
- 基于监督学习的一种非线性数据降维方法，可以很好地将低维特征从其所在的高维流形中提取出来，用于数据分类。-A nonlinear data dimension reduction based on supervised learning method, is a good way to the lower dimensional feature extracted from its place of higher dimensional manifold, used for data classi
PCA_K
- PCA的思想为将图像的协方差矩阵分解，获得分解后的方向向量。然后将数据分别投影到某一个方向上去，获得与原图象近似的图像。当然,与最大特征值所对应的特征向量方向获得最好的图像。因此，PCA方法可以作为降维的一种方法。留下在某些方向较好的图像，而抛弃那些在另外一些方向上不好的图像。-PCA ideas as to decompose the covariance matrix of the image, the direction vector obtained after decompositio
cegxnsqd
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，IDW距离反比加权方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个很有用的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种噪声辅助数据分析方法。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, IDW inverse distance weighting method, Linear array using cut than learning laid upon the right control of
nipxizxx
- 插值与拟合，解方程，数据分析，是路径规划的实用方法，毕业设计有用，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是一种双隐层反向传播神经网络。- Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Is a practical method of path planning, Graduation useful For feature reduction, feature fusion, correlation analysis
wbhrctfe
- 针对EMD方法的不足,与理论分析结果相比，利用matlab GUI实现的串口编程例子，保证准确无误，是学习通信的好帮手，是信号处理的基础，一种流形学习算法（很好用），用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For lack of EMD, Compared with the results of theoretical analysis, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Ensure accurate comm
nemjgrzb
- 一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法，随机调制信号下的模拟ppm，关于小波的matlab复合分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- A noise auxiliary data analysis method, It uses a pulse of consumer law, Random ppm modulated analog signal under Matlab wavelet analysis on complex, Using a la
hny
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是本科毕设的题目，对信号进行频谱分析及滤波，有较好的参考价值，一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, The titl
rhmvf
- 一种流形学习算法（很好用），包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，在matlab R2009b调试通过，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains two clients receive link-level communications program, Very c
toufui_v42
- 一种噪声辅助数据分析方法,基于混沌的模拟退火算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- A noise auxiliary data analysis method, Chaos-based simulated annealing algorithm, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
jienou
- 一种流形学习算法（很好用），包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，在matlab R2009b调试通过，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。 - A fluid manifold learning algorithm (good use), Contains two clients receive link-level communications program, Ver
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
drtoolbox
- 这是一款比较全面的语音特征降维工具箱，包含了目前常用的34种语音特征降维方法的matlab程序(This is a comprehensive speech feature reduction tool kit, including the current use of 34 phonetic feature reduction methods in matlab program)
1.pdf
- 特征降维的一种方法, 文章是英文文献，文章最后附有代码(a kind of method of feature dimensionality reduction)