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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
yudp
- 运动目标检测与跟踪，包括目标定位，匹配与跟踪!-moving target detection and tracking, including Target, matching and tracking!
genzong4
- 视频序列中运动目标的检测与跟踪（论文） 本文在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，重点研究摄像头固定情况 下运动目标的检测与跟踪技术。-video sequences moving target detection and tracking (thesis) Based on the review and analysis of existing and moving target detection tracking method on the basis of research
opencvanyshowimage
- 做运动力目标检测与跟踪的朋友，一定要用到摄相头有采集卡来采集图像吧，这就是它的代码了。-exercise of target detection and tracking friends, we must arrange to have the first phase perturbation acquisition card to collect images bar, This is the code it.
opencvcameracapture
- 做运动力目标检测与跟踪的朋友，一定要用到摄相头有采集卡来采集图像吧，这就是它的代码了。-exercise of target detection and tracking friends, we must arrange to have the first phase perturbation acquisition card to collect images bar, This is the code it.
moving_and_tracking_application
- 里边包括了目前最常用的运动目标检测与跟踪的代码，有lk、meamshift还有摄相机加采集卡的图像在VC++里显示。-inside, including the currently most commonly used moving target detection and tracking code, lk. meamshift still camera plus acquisition card images to demonstrate the VC.
my_particle
- 运动目标检测算法，采用粒子滤波法进行运动目标的检测，提取，跟踪-moving target detection algorithm, using the particle filter for moving target detection, extraction, tracking
jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说
Demo
- 红外图像目标检测/识别/跟踪演示程序 VC++6.0开发
track3_jian
- dm642上实现运动目标检测与跟踪，使用了矩持法，基于梯度的图像分割，匹配跟踪，形心跟踪等算法。
ObjectTrack
- 在总结和分析现有运动目标检测与跟踪方法的基础上，建立了一个视频序列采集的动态目标检测及跟踪系统
1111
- 基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究，采用交互多模(IMM)算法
RobotToolbox
- 机器人视觉工具箱,有丰富的例程.进行视频监控,目标检测与跟踪有用.
基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序
- 动目标跟踪与检测，跟踪效果很好，效率很高。。(Moving target tracking and detection, tracking effect is very good, high efficiency.)
目标跟踪project3
- 多目标跟踪，数字图像处理，个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多(Multi-target tracking)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses
运动视频检测——彩色跟踪 轨迹显示
- 运动视频中队选定目标的运动轨迹跟踪，并显示出轨迹(In motion video, the trajectory of the selected target is tracked and the track is displayed)
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info
55953tbd算法动态规划实现
- 复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题， 例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，以及处理难度增加和运算量 增大带来的新问题。(The de
运动目标检测
- 检测骑自行车的人，随运动轨迹框出，适合刚接触运用opencv进行目标跟踪的编程爱好者参考(Detect the cyclist displaying the movement track)