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tknum
- 计算时间和二维直方图,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,是一种双隐层反向传播神经网络。- Computing time and two-dimensional histogram, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Is a two hidden layer back propagation neural network.
chapter2
- BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural networks -- nonlinear function fitting)
Model
- 倒立摆matlab模型,用于神经网络学习,强化学习等建模(matlab model for inverted pendulum)
经典的算法
- 数学建模经典算法神经网络算法蒙特卡洛算法等等,学习的好材料(All kinds of classical algorithms, good materials for learning)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支,它一直受到人们的广泛重视,并在诸多工程领域得到迅速推广和应用,如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点,寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来,一些新颖的优化算法,如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
tensorflow_examples
- 建立人工神经网络模型,包括使用keras建模,logistic regression model(Use tensorflow to construct neural network)
BP
- 该代码为基于BP神经网络的预测算法。对于复杂的非线性系统,难以用数学方法准确建模,在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。(The code is a prediction algorithm based on BP neural network. It is difficult for complex nonlinear systems to be modeled accurately by mathematical methods. In this case, BP neura
01第1章
- 数学建模算法与应用程序上传,灰色预测,神经网络,时间序列(Mathematical modeling algorithm and application upload, grey prediction, neural network, time series.)
robot_control
- 采用D-H法建立了多自由度机械臂末端执行器相对于基础坐标系的位置与姿态,即多自由度机械臂的正运动学模型。其次对多自由度机械臂的逆运动学模型进行了分析。最后通过采用Langrange法对多自由度机械臂的动力学进行了建模,并对多自由度机械臂的动力学模型及其特点进行了分析。 针对多自由度机械臂数学模型的不确定性问题,提出一种基于RBF神经网络的机械臂自适应控制方法。(The position and attitude of the end effector of the multi DOF Manip