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雅可比迭代计算方程组
- 用雅可比迭代计算一个线性方程组。用户只需要输入系数矩阵和常数矩阵就可以，精确度为-8-using Jacobian an iterative calculation of linear equations. Users only need to input matrix and constant coefficient matrix can, the precision of -8
数值计算_病态线性方程组的求解
- 这是数值分析的一些作业实验，文件中有详细的文档对理论，实验和算法的说明，用于病态方程组求解的源代码-This is the numerical analysis of the experimental operation, the paper detailed documentation of theory, experiment and the algorithm shows that morbid equation for solving the source code
解方程组
- LINGO下解线性方程组！-LINGO lower solutions of linear equations!
线形方程组求解
- 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组（1）的解，要求输出增广矩阵的消元变化过程。 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组（1）的解，要求输出增广矩阵的消元变化过程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想：Gauss消元法是将线性方程组化为上三角形线性方程组，然后再用一个回代过程求这个上三角形线性方程组的解；选主元的Gauss消元法是在Gauss消元法上增加了选列主元
CG
- 程序可以求解线性方程组，迭代速度相对较快，复杂度O(Nlog(N))(The program can solve the linear equations, the iteration speed is relatively fast, the complexity is O (Nlog (N)))
线性方程组final
- 对系数矩阵进行高斯线性消元，针对不同种情况讨论 解情况(The linear Gauss elimination of the coefficient matrix is used to discuss the solution for different cases)
sanijaofenjie
- 解线性方程组的方法，实现系数矩阵的LU分解。(Solution of linear equations, the coefficient matrix LU decomposition.)
Iter.zip
- 求解线性方程组的常用算法matlab实现 包括 Jacobi，Gauss_Seid 与 SOR(Common iterative methods function to solve linear symstems of equations. (Jacobi, Gauss_Seid and SOR))
LU_test
- cuda加速，采用LU分解法求解线性方程组(CUDA accelerated, using LU decomposition method to solve linear equations)
GausANDJacobian
- 高斯消元以及Jacobian迭代求解线性方程组，有详细的注释(Gauss elimination and Jacobian iterative solution of linear equations have detailed annotations)
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat
求解线性方程组的迭代法
- 该matlab程序为求解线性方程组的解的迭代算法合集，也是最基础最简单的求解线性方程组的迭代法，简单易懂。(Methods for solving linear equation.)
square
- 用平方根法解线性方程组，包含平方根法以及解上三角及下三角方程组的matlab代码，及Gauss消元法 列主元消元法等(matlab square root method)
雅克比
- 利用雅克比迭代方法解线性方程组的根，输入矩阵采用TXT文件输入。利用雅克比迭代方法解线性方程组的根。利用雅克比迭代方法解线性方程组的根。(The use of Jacobi iterative method for solving linear equations of the root)
高斯赛德尔迭代
- 利用VB实现高斯赛德尔迭代求解线性方程组，原系数矩阵用TXT文件输入。可供数学专业的同学使用。(Using VB to achieve Gauss Seidel iteration to solve linear equations, the original coefficient matrix is input with TXT file. It can be used by students in mathematics.)
jiefangcheng
- 使用高斯-赛德尔迭代法和雅克比迭代法求解线性方程组；使用高斯法和列主元法求解线性方程组。(Using the Gauss - Seidel iterative method, Jacobi iterative method for solving linear equations and using Gauss method and column principal component method to solve linear equations.)
解线性方程组的高斯列主元消元法vb程序
- 解线性方程组的高斯主列消去法vb程序。pfg(Gauss iterative method for solving linear equations)
线性方程组求解
- 利用hermite标准形和满秩分解求矩阵广义逆，并且利用广义逆求解线性方程组，可以判断解的形式(Using Hermite canonical form and full rank decomposition to find the generalized inverse of a matrix, and using the generalized inverse to solve a system of linear equations, the form of the solution ca
Generalized Inverse Matrix
- 使用Hermite标准型、SVD分解和满秩分解求矩阵的广义逆，在此基础上求解线性方程组的解。(Hermite's canonical form, SVD decomposition and full rank decomposition are used to find the generalized inverse of the matrix, and then the solution of the linear equation system is solved.)
常微分方程和线性方程组的求解
- 包含常微分方程初值问题的求解，运用四阶Runge-Kutta方法计算该初值问题。还有对线性方程组的求解问题。是数值分析课程的基本程序。