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matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
gonglvpu
- 这是各种计算功率谱的matlab程序，有自相关法，music法，burg法，esprit法等。-This is the calculation of the power spectrum Matlab procedures, since the relevant law, music, burg, esprit law.
Psd_091024I
- Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段，加窗函数和fft算法等计算一个信号的自功率谱估计（PSD）-Welch法功率谱密度 Psd自功率谱 是用改进的平均周期图法来求随机信号的自功率谱估计 采用信号重叠分段，加窗函数和fft算法等计算一个信号的自功率谱估计（PSD）
gaussian_filter
- 详细说明：1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 --1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of auto
matlabdsp
- matlab dsp(1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响
work_MEA
- 文件中包含了杨大成《移动传播环境》中7.2.1.2小节的利用等面积法（MEA）实现经典功率谱的功率谱密度，自相关函数，自相关函数均方差。希望能帮助你们。-File contains POSTS " mobile communication environment" in section 7.2.1.2 the use of equal-area method (MEA) to achieve the classic power spectrum of the power spectral de
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
gonglvpuguji
- 关于现代功率谱估计的各种方法，自相关，协方差，burg，lms等-Various methods of modern power spectrum estimation, autocorrelation, covariance, burg, lms, etc.
AR-model
- 包括各种AR模型现代功率谱估计方法，burg法、自相关法、协方差法等。-Modern power spectrum estimation method includes a variety of AR model
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源，对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析，得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数，从而反演核材料内部的反应性的情况，便可用于分析和识别核材料，其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is able to identify the characte
Voice_frequence
- 这是一个利用DSPIC33FJ64MC802芯片进行音频AD采样以及FFT变换（得到功率谱）并将得到的数据进行串口发送的程序。该程序用于一个声音功率谱分析的设计中。 使用时需要配合外围的放大，滤波，加法器，以及电源等其他电路。并结合自编的上位机软件进行显示。 在Microchip给出的FFT函数中，256点FFT变换存在问题，无法得到正常数据。这是由于旋转因子表的错误造成的。本程序已经对其作出了修正。同时在功率谱计算的函数中，也作出了一些优化，在测量较小的幅值时，结果会更加理想。 本
fangzhen
- 实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密
zipu1
- 自谱分析就是对一个信号进行频谱分析,包括幅值谱(PEAK)、幅值谱(RMS)、功率谱和功率谱密度等。-Since spectral analysis is performed on a signal spectrum analysis, including amplitude spectrum (PEAK), amplitude spectrum (RMS), power spectrum and power spectral density.
xinhaofenxi
- 该程序实现信号的频谱、功率谱分析，时域图和频域图，自相关函数曲线等。-The program for the signal spectrum power spectrum analysis, time domain and frequency domain graph, autocorrelation function curve, etc
djipgxje
- DC-DC部分采用定功率单环控制，一些自适应信号处理的算法，在matlab R2009b调试通过，仿真效率很高的，感应双馈发电机系统的仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-DC-DC power single-part set-loop control, Some adaptive signal processing algorithms, In matlab R2009b debugging through, High simulation efficiency, Simulati
gonglvpuguji
- 用matlab做各种功率谱分析，传统方法和自回归模型等(Power spectrum analysis)
bt
- 通过周期图法、自相关法等计算高斯白噪声的功率谱(The power spectrum of Gauss white noise is calculated by periodogram and autocorrelation method.)
White_PinkNoise
- 构造均匀白噪声、服从高斯分布的白噪声及粉红噪声，并得到它们的自相关函数、功率谱密度等(Constructing uniform white noise, white noise obeying Gauss distribution and pink noise, and obtaining their autocorrelation function, power spectral density, etc.)
振动信号分析
- 对机械类振动信号处理，幅值谱，相位谱，自功率谱，自回归谱等(For mechanical vibration signal processing, amplitude spectrum, phase spectrum, self power spectrum, auto regression spectrum, etc.)