搜索资源列表
115157698ant
- 路径规划中群蚁优化算法的源代码，可通过修改程序自由设置障碍和地形-Group of ants in the path planning optimization algorithm source code, modify the program free by obstacles and terrain
ALO
- 该程序为蚁狮（Antlion）搜索优化算法，ALO，具有比粒子群PSO、遗传算法GA等更优的性能-Antlion optimization algorithm
weimo
- 基于发现蚁群算法优化神经网络是利用蚁群算法在解空间寻找出一组最优的权值和阈值，然后将这一组解带回到神经网络进行细致优化，从而得到最好的权值和阈值。(Found that the ant colony algorithm to optimize the neural network based on Ant Colony Algorithm in the solution space to find a set of optimal weights and threshold based on,
772267
- 章对蚁群算法在连续空间优化中的研究现状作一综述!希望能对相关研究起到一定的启发作用()
hmhik
- 蚁群算法的程序,是关于函数优化的,是一个同学给的,上传上去和大家分享()
68709936
- 章对蚁群算法在连续空间优化中的研究现状作一综述!希望能对相关研究起到一定的启发作用()
bbwve
- 蚁群算法的程序,是关于函数优化的,是一个同学给的,上传上去和大家分享()
MEVQI151
- ant蚁群算法,求解局部或者全局优化问题,()
YETTY
- 该程序是有关蚁群算法多学科优化的程序,能够解决多目标优化问题()
22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
- 这是完整的基于MATLAB的遗传算法的程序，是关于旅行商问题的求解(This is a complete procedure of genetic algorithm based on MATLAB, which is about solving traveling salesman problem.)
oytksystem
- 在动力系统故障部位分析中,引进了蚁群算法来解决问题 该算法的并行计算机制在组合优化问题的求解中体现了自身的优势()
887816
- 蚁群算法作为一种新的智能计算模式, 由于其离散性本质而在组合优化问题上取得 巨大成 功,但这也限制了它在连续问题求解中的应()
ACO-BP预测
- 一种基于蚁群算法优化的BP神经网络，请大家参考指正(Ant Colony Optimization BP Neural Network)
ALO原始版
- 蚁狮算法是一种新的智能群优化算法，2015年由澳大利亚学者提出，这个包括ALO算法和程序，有有一些其他的算法(Ant lion algorithm complete version)
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
代码
- 基于量子蚁群算法优化BP神经网络的初始权值阈值，用于分类问题
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
code
- 基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。(Based on the TSP solution of ant colony algorithm, ant colony algorithm and hybrid algorithm of ant colony algorithm particle swarm optimization are used to solv