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narrow
- 对语音信号加入窄带噪声并用小波去除噪声并显示结果-add narrowband noise to signal and decrease it with wavelet
wideband
- 对语音信号假入宽带高斯白噪声并用小波降噪-add white noise to signal and decrease it with wavelet
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
pitch
- 利用小波变换消噪，和小波分解，求取语音帧的基音周期值 -wave pitch
xiaobo
- 语音识别，小波的多分辨分析的重要资料，这篇是研究生写的论文，是我学长的，很有用处-Speech recognition, wavelet multi-resolution analysis of important information, this is a paper written by graduate students, my fellow students, very useful
voicerecog
- 利用vc编程，采用小波变换等其他算法，对语音进行识别-Using vc programming, using wavelet transform and other algorithms to identify the speech
52172278xiaoboyuyinxinhao
- 基于小波变化的一些程序，有效的提高语音识别-Some of the procedures based on wavelet transform, effectively improve the speech recognition
xiaobo
- 语音增强算法及集中经典算法，小波变换法谱减法，滤波器法等-Speech enhancement algorithm and focus on the classical algorithm, wavelet transform spectral subtraction, filter method, etc.
76705441add_noise_and_SNR_measure
- 语音增强算法，谱减法，小波变换法，加噪声，纯净语音-Speech enhancement algorithm, spectral subtraction, wavelet transform, adding noise, clean speech
progress-in-speech-compression
- 为了满足数字通信及其它商业应用的需求，语音压缩编码技术得到了迅速发展。介绍了目前语音压缩编码技术 的研究进展，主要包括连续可变斜率增量调制(CVSD)、小波分析、多脉冲激励线性预测编码、散布脉冲码激励线性预 测(DP-CELP)、多重脉冲散布非均匀代数码本激励线性预测(MPD-USACELP)、波形内插(Ⅷ)、线谱对(频率)(LSP)的量化-In order to satisfy deman凼of the digital communication and other commercia
yuyin_wavelet-denoising_matlab
- 用MATLAB实现对语音信号进行小波去噪-MATLAB implementation of the voice signal using the wavelet denoising
wavelet-denoising-algorithm-
- 基于含噪语音统计特征的小波去噪算法分析与实现的matlab程序-Statistical features of noisy speech based on the wavelet denoising algorithm analysis and implementation of the matlab program
Wavelet
- 传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提
xiaobo_yuyin
- 介绍了小波变换方法在语音信号的信号增强方面的应用例程，能对语音信号的处理提供帮助。-Wavelet transform method described in the speech signal in the application of signal enhancement routines, the voice signal processing can help.
matlab
- matlab语音信号处理，包括语音信号傅里叶变换，小波变换结果及分析-matlab voice signal processing, including speech signal Fourier transform, wavelet transform results and analysis
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题，本文提出了交互式视觉传感器网络的概念，开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点，进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案，包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术，基于小波神经网络的手势识别技术， 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
Wavelet-algorithm
- 小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
mallat
- 小波的分解和重构对语音信号进行去噪处理，包含了mallat四次分解重构-Wavelet decomposition and reconstruction of the speech signal denoising, contains mallat four decomposition and reconstruction