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PPT
- 数字图像处理课件,包括数字图像处理概论 图像数字化,数字图像处理的数学基础,数字图像处理中的基本运算,图像变换,图像增强 图像复原,图像编码,图像分割与边缘检测
ImageProcess
- 对256色bmp图像进行处理的程序 包括点运算,几何变换,正交变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图像分析,图像还原,图像编码等内容
Image
- 能完成基本的图像处理功能，如图像增强，图像边缘检测，图像的几何变换等，还可根据需要添加一些功能，希望多多帮忙，完善完善
256bmpchulichengxu
- 对256色bmp图像进行处理的程序 包括点运算,几何变换,正交变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图像分析,图像还原,图像编码等内容
geotrans
- 支持256色位图多种变换功能，如几何变换、正交变换、图像增强、形态学变换、边缘与轮廓、图像分析、图像复原、图像编码等
color_processing--VC
- 用VC编写的彩色图像处理程序，实现了：提取图像中平均、最大、最小灰度，在此基础上可以对图像二值化；可以进行图像边缘提取（有laplace1、laplace2、Robot的提取方法） ；对图像进行卷积滤波（高能滤波，水平、垂直、双向增强，低通滤波）；实现的图像的：锐化、浮雕、反相、平滑化、霓虹、马赛克、柔化、曝光过度，扩散处理。是学习VC彩图处理不可多得的代码。
RemoteSensingImageProcess
- 可用于遥感图像增强，边缘检测，轮廓提取与跟踪，Hough变换， 图像分割，图像匹配，投影法与差影法。图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像的压缩编码，图像的数学形态学运算，图像复原，图像特技显示。
pict
- 包括了图像平滑和图像增强，边缘检测，二值化和细化，面积测量等。-including image smoothing and image enhancement, edge detection, two values and refinement, area measurement.
wefrwe
- 图像处理，点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓，图像分析，图像复原等
xiaobozengqiang
- 首先通过多分辨率分解法提取高频边缘，然后分别对每层的高频边缘进行非线性插值得到新的高频边缘，接着对高频边缘进行高通滤波得到等强后的高频边缘，最后对增强后的高频边缘进行修正。再在对增强的图像进行对比度拉伸，从而达到增强的目的！
SmoothEdge
- 基于ti公司的DM642的图像预处理的关键程序，包括高斯平滑、均值平滑、中值滤波、灰度增强、sobel边缘提取等
enhancement
- 形态学图像增强算法，包括对比度增强和边缘锐化
DSP-C6000-DM642DEMO
- DM642的一些基本功能例程。包括一些图像处理例子，如图像增强、滤波、边缘检测。很不错。附有详细的说明。
ImageProcess
- 影像的读入，简单的几何变换，影响增强，边缘检测，等，用于学习影像的操作。
enhence
- 该程序能实现基于模糊增强的边缘检测 只提供了源程序 效果图可以自己仿真了看
tuxiangchuli
- 文章介绍了基于模糊增强的边缘检测 有源程序 及仿真图像
GDIDRAW
- GDI图形图像编程实例,主要有以下实例： VC图像处理系列之一－－图像读写篇 VC图像处理系列之二－－图像显示篇 图像处理系列之3--图像增强篇 VC图像处理系列之四----傅立叶变换篇 VC图像处理－－快速傅立叶变换篇 VC图像处理－－边缘检测篇
yuandaima
- 可对图像进行几何、正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓检测等的VC++实现源代码
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(i,j)- ] 这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子
xtaspimage
- 包括点运算,几何变换,正交变换,图像增强,形态学变换,边缘与轮廓,图像分析,图像还原,图像编码等内容-including point computation, geometry transformation, orthogonal transformation, image enhancement, morphological transformation, and the edge profile, image analysis, image reduction, image coding e