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code2009
- 利用极大似然估计算法实现瞬时频率估计，主要采用c++语言实现-with the maximum likelihood estimation ，get instant frequence，it over with C++ code
FrequencyEstimation
- 单音信号的一些频率估计程序，最大似然方法,Pisarenko法等。-This site presents some Matlab (tm) code for estimation of the frequency of a single, constant tone in noise. While these methods may be extended to the multiharmonic and multi-tone cases, these programs do not inclu
RifeJane
- rife-jane频率插值算法,用于频率的估计,在FFT的离散频谱值上进行频率估计.-rife-jane frequency interpolation algorithm for frequency estimation, the FFT spectral values on the discrete frequency estimation.
3
- 在分析现有算法的基础上, 提出了一种新的算法, 并对其进行了仿真Z仿真结果表明, 无论是 在多径信道还是在AW GN 信道, 该算法的定时估计和频率偏移估计的均方差都要优于最大似然 算法和“集相关”算法Z-O FDM is sen sit ive to t im ing recovery and f requency offset est imat ion, cu rren t non2data2aided est imat ion methods don’t wo rk w ell
ML
- 高斯噪声关于频率的最大似然估计,对初学者有很大帮助-Gaussian noise on the frequency of maximum likelihood estimation
mhnwbamd
- 主要为数据分析和统计，一种噪声辅助数据分析方法,添加噪声处理，三相光伏逆变并网的仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Mainly for data analysis and statistics, A noise auxiliary data analysis method, Add noise processing, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation,
thjrrsjb
- 毕业设计有用，包括回归分析和概率统计，一些自适应信号处理的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用波束成形技术的BER计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Graduation useful Including regression analysis and probability and statistics, Some adaptive signal processing algorithms, Maximum Likelihood (ML) criteria
phdkzhce
- 有详细的注释，旋转机械二维全息谱计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，插值与拟合，解方程，数据分析，欢迎大家下载学习。- There are detailed notes, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Maximum Li
neqnwibz
- 实现典型相关分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab编写的元胞自动机，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Achieve canonical correlation analysis, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated,
xztxkhfm
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有详细的注释，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, You can get a very accurate amplitude, frequ
qunhun_v40
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, High simulation efficiency.
freq
- 使用最小二乘法、最大似然法、奇异值分解法估计信号中正弦分量频率的python代码。可用于频率追踪。- Using a least squares method, maximum likelihood method, singular value decomposition method to estimate the signal frequency sinusoidal component python code. It can be used for frequency tracking
pingmun
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，旋转机械二维全息谱计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase esti
kuigou
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,数据包传送源码程序。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Data packet transfer source program.
fiufang_v15
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed The final weight matrix is ??the filter coeffic
kao-hk12
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Maximum Likelihood (ML) criteria and maxi
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给