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fuzzy-PID
- 模糊PID控制器具有控制任意非线性函数的能力，能实现对PID控制器的参数Kp, Ki, Kd的实时在线整定，使系统具有更好的鲁棒性和自适应性，其输出也可以通过在线调整达到预期的控制精度。-Fuzzy PID controller has the ability to control an arbitrary nonlinear function, can achieve the parameters of the PID controller Kp, Ki, Kd,
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
trafficGmmjiazao
- 给一段视频加噪声，并通过混合高斯模型提取背景，可以验证混合高斯模型对噪声的鲁棒性！有注释！-To add a video noise, and Gaussian mixture model by extracting the background, you can verify the Gaussian mixture model robustness to noise! A comment!
GPC
- 广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一，本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析，得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此，广义预测控制算法，然后进行参数选择的研究，并针对冷连轧机张力系统进行了仿真，最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。-Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analys
Generalized-predictive-control
- 广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一，本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析，得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此，广义预测控制算法，然后进行参数选择的研究，并针对冷连轧机张力系统进行了仿真，最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。-Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analys
shuiyin
- 作为信息隐藏的重要分支，数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术。近年来数字水印技术成为了信息安全领域的研究热点，也得到了较大的发展。基于变换域的水印技术是目前研究的热点和重点。本文系统介绍了数字水印的原理和应用方法，概要介绍了数字水印的几种主流算法，并重点研究了一种基于离散余弦变换(DCT)数字图像水印算法，并借助 MATLAB编程工具，实现数字水印的嵌入和提取仿真，以及为测试鲁棒性而对水印图像进行攻击实验。-As an important branch of informati
LSB
- LSB算法的csharp实现，用于进行图像的水印嵌入，非常不错，鲁棒性比较强。-LSB algorithm csharp implementation used for embedding the image, very good, robust and strong.
jiashu
- 遗传算法是一类借鉴生物自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，由于其本身 具有很强的鲁棒性和并行处理功能，因而特别适用于传统优化方法难以解决的最优化问 题-Genetic algorithms are a class of reference biological mechanism of natural selection and random genetic-based search algorithm, due to its robust and highly parallel p
A-32D-Digital-Watermarking-System
- 基于虚拟光学信息隐藏理论提出了一种三维空间数字水印算法1 该数字水印算法能成为 一种多媒体数据产权保护的有效方案1 对算法的测试结果表明,该算法对于噪音叠加、剪切、旋转、 有损压缩等常见的图像处理操作具有较高的鲁棒性1 由于引入了虚拟光学信息隐藏思想,将虚拟 光路的几何结构参数作为密钥,设计出了多重“锁”和多重“密钥”1 随机模板编码技术的引入,更进 一步提高了数字水印系统的密钥空间. 仿真实验结果表明该算法具有很好的安全性1- A new approach to digital
DCT-watermarked-kangdayinsaomiao
- 针对打印扫描对图像影响的特点, 选取在图像的DCT 域上嵌入水印信息。对DCT 变换后的系数按 照他们的位置进行了特殊的分类, 通过分类后每一类中正负号的数量来表达水印信息, 增强了算法的鲁棒性。 然后对水印的嵌入位置、鲁棒性和嵌入强度进行了研究-Impact on the image for print scanning feature, select the image on a DCT domain watermark embedding. The DCT transform co
SURF-V1.0.9-WinDLL
- SURF特征检测,目前 最常用的方法，鲁棒性强，matlab代码-SURF feature detection, the most commonly used method, robust, matlab code
DCT-gongji
- 基于DCT的水印嵌入攻击和提取算法，对RST,加躁，JPEG压缩有较好的鲁棒性-DCT-based watermark embedding and extraction algorithm attack on RST, plus a bit, JPEG compression with better robustness
test_FLICM
- FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。-A novel and robust FCM framework for image clustering called Fuzzy Local Information C-means (FLICM) clustering algorithm.
05308423[1]
- 介绍了一种提取目标准确对光线具有很强鲁棒性的视频分割算法-Extraction of the target presents a highly accurate and robust for light video segmentation algorithm
watermark_paper
- 首先将二值水印图像经过降维操作转化为一维序列,再将一维序列与m 序列做扩频 调制,最后对音频信号进行分段离散余弦变换,把经过调制的水印信号经过量化处理过程嵌入到离 散余弦变换后的系数中 提取水印时对含水印信号的音频信号也进行分段离散余弦变换,然后利用 原始音频信号提取水印. 实验证明了该技术的鲁棒性和不可感知性.
watermark_paper2
- 摘 要: 为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性, 从同频DCT 系数间的线性关系着手, 结合人类视觉系统(HV S) 理论 和JPEG 压缩的工作原理, 提出了一种简单易行数字水印算法. 该算法具有良好的不可见性, 能很好地抵抗JPEG 压 缩, 是完全意义上的盲检测算法. 并通过与口令系统结合, 使只有合法用户才可正确检测出水印. 关键词: 数字水印 DCT 线性关系 盲检测-摘 要: 为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性, 从同频DCT 系数间的线性关系着手, 结合人类视觉系统(HV
pid-paramater
- PID是控制学里最经典的控制方法，它的鲁棒性十分好，因此pid的参数整定也十分重要-PID control is the most classical learning control method, it is very good robustness, the pid parameter tuning is also very important
csharpRANSAC
- 由Fischle和Bones在1981年首次提出的（Random Sample Consensus，RANSAC）[32]是一种鲁棒性拟合数据的算法。它是一种容错能力很强的算法，可以有效的把外点剔除-Fischle and Bones Random Sample Consensus，RANSAC
rohc-1.2.0
- 实现了鲁棒性包头压缩算法，运行在Linux环境中，并带有测试数据-Achieve a robust header compression algorithm, running in a Linux environment, and with test data
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac