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k-meanssss
- 聚类算法中的经典k均值用c++实现的，测试结果还不错-Classical clustering algorithm k means in c++ implementation with the test results is not bad
NewK-means-clustering-algorithm
- 珍藏版，可实现，新K均值聚类算法，分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，
CMean-CPP
- 使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析-C-means clustering algorithm using IRIS data in the cluster analysis
Smooth
- 使用C#语言实现图形平滑处理的各种算法。例如噪声模型，高斯滤波，灰度均值等等。-C# language using graphical smoothing of various algorithms. For example, noise model, Gaussian filtering, gray value and so on.
Fuzzy-Cmean-partition
- 实现图像模糊C_均值聚类分割，包含算法思想和matlab源程序-Fuzzy C_ c-mean partition
kmean
- 包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorit
FUZZY
- 自己写的matlab 模糊C 举止均值聚类算法 已经调试好的 更改图像的名字可以直接运行-program for fuzzy c means
CVMoments
- 本工程是利用c#实现了经典的均值偏移算法目标跟踪，特征数自定义，同时将背景二值化，显示目标的质心-this project use C# complise the mean shift algorithm ,the target track is very well
Clusters
- K-均值聚类算法和分层聚类算法的C语言实现。包含有样本数据文件，适用于聚类算法的初学者。-K-means clustering algorithm and hierarchical clustering algorithm in C language. Clustering algorithms for beginners.
mean-filter
- visual c++数字图像处理典型算法及实现（均值滤波）-visual c++ digital image processing algorithms and implementation of a typical (mean filter)
kmeans1wen
- 采用K均值 的2维 的算法用c语言实现了简单的计算，注视很清晰，每一步都有解释-Kmeans c
KMeans
- 一个很简单的K均值分类算法，基于c写的。可以使用。-A classification process K-Means
k-means
- c++实现k均值源码，实现了k-means的算法，并给出界面显示。实例中通过二维空间中的点进行聚类-c++ k-means algorithm, display the cluster result on the two demension
Tmeaanshiftssh
- 这是一种基于均值漂移算法的图图像分割Visual C源代码。 -This is a map image segmentation based on mean shift algorithm Visual C source code.
K-Meansl
- 自己编写了一个c++的k均值聚类算法，使用起来很方便，数据存储在txt文件里，可以 改成自己的数据，方便使用,目录里给了两组UCI机器学习数据库上的数据，供实验用 。可以用这个文件直接运行就好了，里面给出了详细的使用说明。-k means clustering by array.
K-expected
- 这是K—均值二维算法的C++实现，模式识别用的-This is a two-dimensional algorithm of K-means C++ achieved, and pattern recognition with
K-Means
- K均值，二维算法程序，visual c++ 环境下运行-K-means Algorithm routine in two dimension。It can run in visual c++ environment
k-means
- k-均值聚类算法C语言源码,k-均值聚类算法C语言源码-k-means clustering algorithm C language source code
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
yichuanFCM
- 这是一个MATLAB程序，主要实现的用遗传算法来改进模糊C－均值聚类。-This is a MATLAB program, mainly achieved using genetic algorithms to improve fuzzy C-means clustering.