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CsiEDA_5.4_CRACK.PCB CAD CSIEDA CAD File
- PCB CAD CSIEDA CAD File PCB CAD CSIEDA CAD File,CSIEDA CAD File
farutoUltimateVersion2[1].0
- SVM神经网络中的参数优化---如何更好的提升分类器的性能 -This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm). It is very easy to use as the usage and the way of specifying parameters are the s
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-3.11
- LibSVM 3.11 最新版 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression.
libsvm-2.9
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软
libsvm-mat-2.82-2
- 此工具提供了一个简单的界面LIBSVM，图书馆的支持向量 的机器（http://www.csie.ntu.edu.tw/〜 cjlin/ libsvm的）。这是非常容易使用，因为 LIBSVM的使用情况和指定参数的方式是相同的。-This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/l
smo.tar
- This an implementation of SMO type classifier[1]. The input file is "i_x.mat" which is the matrix form of ionoshpere data obtained from https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html [1] http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/quadworkset.pdf-Thi
libsvm
- python 机器学习 svm工具包 libsvm 是台湾大学林智仁（LinChih-Jen）副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-Python (http://www.python.org/) is a programming language suitable for rapid development. This tool provides a simple Python interface to LIBSVM, a library for
vad_directed_by_noise_classification
- vad_directed_by_noise_classification.m This code is an implementation of VAD algorithm proposed in: Robust voice activity detection directed by noise classification please cite the article in your paper: Robust voice activity detec
svmtrain
- Introduction This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm). It is very easy to use as the usage and the way of specifying parameters are the same as that