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Viusal C++6.0环境下配置opencv1.0采用Otsu算法和Ohta颜色空间对室外环境下的火焰进行准确的分割-Configuration opencv1.0 viusal C++ 6.0 environment using the Otsu algorithm and Ohta color space for accurate segmentation of the flame in the outdoor environment
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利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法-Use of matlab color image segmentation. Algorithm is the main clustering algorithm
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图像作为一种特殊的图形，有着很强的描述自然的能力。在动画制作过程中，要充分的利用图像这种载体。
在前面章节中，已经给出了播放图像制作动画的例子，其实还可以缩放图像、旋转图像、分割图像、增强减弱图像颜色亮度等等制作动画，这些内容也属于图像处理的内容。
下面主要介绍基于OpenGL的（图像）纹理映射动画制作技术。
在学习OpenGL纹理映射动画制作的同时，还学习在VC++环境下使用Win32应用程序进行OpenGL程序设计
-Image as a special graphics,
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K均值聚类算法 对图像颜色进行行聚类 然后对图像分割可直接使用。
-K-means clustering algorithm for image color line clustering and image segmentation can be used directly.
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利用matlab编的彩色图像分割程序，其中利用了两种方法去做的-Matlab compiled by the color image segmentation, which uses two methods to do the
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彩色图像的量化分割，分割效果还可以，是基于HSV空间的-Quantitative color image segmentation, segmentation is based on the HSV space
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JSEG算法，一种基于图像颜色和纹理不同的图像分割算法，内有批处理文件，双击即可运行-JSEG algorithm based on image color and texture image segmentation algorithm, batch file, double-click to run
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智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。
-License plate recognition technology has been
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图像分割程序源码代码说明P0801：索书号文字图像分割P0802：粘连字符切分P0803：文字识别P0804：彩色车牌分割P08805：商标文字分割Recognition：文字识别的识别子函数StrDeteect01：文字识别的结构特征提取子函数 可直接使用。
-Image segmentation program source code Descr iption P0801: Call text image segmentation P0802: adhesion character se
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该源码可以实现对彩色或灰度图像的曲波（Curvelet）特特征的提取，以便后续做纹理图像分割。，已通过测试。
-The source code can achieve on color or grayscale images the Curvelet (of Curvelet) special feature extraction, in order to follow-up to do texture segmentation. , Has been tested.
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索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别彩色车牌分割商标文字分割割文字识别的识别子函数文字识别的结构特征提取子函数 已通过测试。
-Call text image segmentation adhesion character segmentation of a color license plate character recognition split the trademark text segmentation cut the text to identify the structur
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文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数
-Text image recognition: Call text image segmentation Touching Character Segmentation character recognition color license plate sub-division trademark text segmentation char
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程序源码代码包含：索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数
-Call text image segmentation program source code contains: the adhesion character segmentation, character recognition, color license plate segmentation trademark text segmen
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kmeans image segmentation
Input:
ima: grey color image
k: Number of classes
Output:
mu: vector of class means
mask: clasification image mask
-kmeans image segmentation
Input:
ima: grey color image
k: Numbe
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这是一有彩色图像灰度化，二值化， 图像增强，图像分割的源码-This is a gray color image binarization, image enhancement, image segmentation source code
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使用Opencv和MFC结合，实现对图像中各个分量的分离 并绘制其颜色直方图，便于使用者估计图像分割的阈值，值得使用-To use Opencv combined and MFC achieve the respective components of the image separation and draw its color histogram, to facilitate the user to estimate the threshold value of the image segm
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GrabCut 算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割, 而GrabCut 算法
综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut 算法是对Graph cuts 算法的改进, 具有分割精度高, 交互式操作少的优
点, 并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域, 是一种比较有前途的交互式分割算法。该算法用在静态图像编辑中的图片背景
更换, 取得了很好的效果。-The GrabCut algorithm is an efficient pr
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这是一本书里光盘带的程序里面代码可完整运行主要是图像图形处理方面的内容用MFC编写，主要包括对图像的点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像处理、形态学变换、图像分割、特征提取、识别初步等但只能针对位图（.bmp）文件操作。可以运行无任何问题。-This is a book, CD-ROM with the complete procedures inside the code can run is the content of the image and graphics process
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数字图像处理和监督分类基本操作。包括点运算、几何变换、图像增强、频域滤波、彩色图像处理，形态学变换、图像分割、特征提取、识别初步等。- The basic operation of digital image processing and supervised classification. Including point arithmetic, geometric transformation, image enhancement, frequency domain filtering, co
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人脸表情识别代码，演示了识别过程中每个步骤，通过肤色变化提取人脸区域，寻找最大联通区域，人脸区域二值化，左眼、右眼嘴唇分割和边缘提前，最后通过三个特征进行表情识别。包含测试图片。-Facial expression recognition code demonstrates each step in the identification process, by the color change of extract facial area, looking for maximum Unicom
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