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HoG
- HOG C++ shi 非常不错的产生hog的好代码-HOG C++ HOG C++ shi 非常不错的产生hog的好代码
HOG-descriptor-master
- 提取图像的HOG(梯度方向直方图)特征描述符-abstract the HOG feature of images
hog
- C++版本的hog特征提取代码，用于提取目标图像的特征向量-code for extract object feature written by C++
HOG
- 读取一24位彩色图像，计算其以下图像特征： 1）灰度直方图 2）颜色直方图（RGB3个通道） 3）方向梯度直方图（HOG，将图像分成4*4 16个块，8个梯度方向） -Read a 24-bit color images, calculate the following image features: 1) Histogram 2) color histogram (RGB3 channels) 3) histogram of oriented gradients (HOG, t
HOG-SVM
- 基于HOG与SVM的车牌自动检测系统，系统检测率高达93.5 - U57FA u4E8EHOG u4E0ESVM u7684 u8F66 u724C u81EA u52A8 u68C0 u6D4B u7CFB u7EDF uFF0C u7CFB u7EDF u68C0 u6D4B u7387 u9AD8 u8FBE93.5
HOG
- 显示每个hog变换的步骤图，并给出最终的方向梯度图。-Each step of the hog transform is shown, and the final gradient map is given.
hog_svm
- matlab实现hog+svm图像二分类(Matlab implementation of hog and svm images two categories)
程序
- 检测前景，提取HOG特征，建立数据库，计算梯度(Detecting foreground and extracting HOG features)
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
hog_svm
- hog+svm的Demo，实测可以运行，搭配INRIA图片集准确率为0.96. 不足：直接把图片缩小为64*128来检测，window的滑动没有。(the demo of HOG+SVM, could run,; not enough: it resize image to 64*128. the window have no slide.)
hog_bp
- 利用直方图hog特征，在bp神经网络下的分类。(Classification of BP neural networks using histogram hog features.)
hog_svm
- 这文件夹包含了，hog特征提取，多类SVM分类器，数据库，图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
hogcalculator
- matlab实现了hog特征提取，函数封装的比较好，十分的简洁高效(obtain HOG character through matlab)
hogsvm
- 结合HOG特征算子和SVM分类器的目标识别代码，这是一个节点性的贡献(Target recognition code combining HOG feature operator and SVM classifier)
HOGCompute
- 根据2005年Dalal提出HOG特征计算原理，自己编写了HOG特征提取算法，此特征可以用于目标检测中，包括行人检测，采用编程语言为C++，采用视觉库为opencv(According to the principle of HOG feature calculation proposed by Dalal in 2005, HOG feature extraction algorithm has been compiled. This feature can be used in object
gistdescriptor
- Example of a souce code of hog descr iptor.
HOGFeature
- Hog特征提取，提取大量特征用于图像的分类识别(Hog Feature Extraction)
hogfeature
- 利用积分图的方式提取图像hog特征，用于人脸、行人检测。(Using the integral plot to extract the image hog feature, for human face, pedestrian detection.)
hog100% -国外
- 采用HOG特征实现静脉识别，需自己处理数据集，准确率为100%。(HOG feature is used to realize vein identification, and the data set is processed by ourselves. The accuracy is 100%.)
cHog
- 在opencv上实现hog特征的提取，相关的配置不多描述，参照opencv的配置(Pedestrian detection based on OpenCV)