Inclan和Tiao(1994) 提出的迭代累积平方和算法（ICSS）是对变点检验的一种比较成熟方法。该算法假定时间序列在开始一段时间内呈现出平稳性方差，直到方差发生突变才会改变其波动水平，随后又保持一个方差直到下一个突变反复重复上述过程，就能得到未知数目的方差突变时间。-break point

用于ICSS算法中，计算累计平方和函数时使用，可以用于检验时间序列的方差变异(this program is used to calculate accumulative sum while processing ICSS arithmetic, and can be used to test the varianc variation of time series.)

Inclan和 Tiao提出了迭代累积平方和算法（Iterative Cumulative Sums of Squares，ICSS）。该算法假定均值残差服 从正态独立同分布，通过构造刀统计量，对时间序列中的多个方差结构性变点进行测量。(Inclan and Tiao proposed the iterated cumulative squared sum algorithm (Iterative Cumulative Sums of Squares). The algorithm assume

时间序列模型icss算法找到方差结构突变点得到变点的位置和个数(The time series model icss algorithm finds the position and number of the change point of the variance structure mutation point.)

累计迭代平方和，运用于icss算法的实现，matlab软件直接运行即可(Cumulative sum of iterated squares)