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K-Mean聚类算法
- 本程序是基于vc++实现K-Mean聚类
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
K-MEANS算法实现
- K-MEANS算法实现
k-meann算法
- 该算法实现了k-meann算法，该算法实现了k-meann算法。
改进的K-Means算法实现车牌字符的分割
- 本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割，因为车牌规定是7位的，所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进，充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。
海杂波K分布仿真程序
- 用K-distribution来描述海杂波时间序列
海杂波K分布仿真程序
- 用K分布生成海杂波序列
k-MEANS算法
- K-means算法 机器学习
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
基于matlab的K均值聚类程序
- 基于matlab的K均值聚类程序。其中用IRIS数据进行验证，得到了很好的结果。文件中包含了演示后的结果图,Matlab-based K-means clustering procedure. Which use IRIS data verification, have had good results. File contains the results of the demonstration plan
kMedoids.rar k-中心聚类算法的matlab实现
- k-中心聚类算法的matlab实现。直接读取文档数据，没有维限制。,k-Medoids clustering algorithm matlab implementation. Document data read directly, there is no dimension restrictions.
K-Means.rar
- K—means算法简单应用，适合初学者自学。内有中文解释，简单易懂。,K-means algorithm is simple application, suitable for beginners and self-learning. There are Chinese explanation, easy-to-read.
K-means
- 针对一维数据集K-means算法的实现， 针对一维数据集K-means算法的实现， 针对一维数据集K-means算法的实现。-k-means
c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree
- c++实现的KNN库:建立高维度的K-d tree,实现K邻域搜索，最小半径搜索-K-NN algorithm implementation. It supports data structures and algorithms for both exact and approximate nearest neighbor searching in arbitrarily high dimensions.
k-means
- 数据挖掘算法源代码 k-means聚类算法的C#代码-Source code data mining algorithms k-means clustering algorithm C# code
k-medoids
- k-medoids实现网络社区聚类，含有使用说明书和算法原理-k-medoids clustering for network communities, containing instructions and algorithm theory
K-MEANS-MATLAB
- 用matlab7.0编写的k均值算法，参数可调节，很好用-K-MEANS MATLAB
k均值图像分割
- k均值方法，对图像进行分割，matlabt程序，希望对大家有所帮助
聚类K-Medoids算法
- 聚类K-Medoids算法。文件里面包含了详细的程序说明和示例。-K-Medoids clustering algorithm.The file contains a detailed descr iption of the procedures and examples.
K-means
- 1、K-means划分聚类； 2、以EXCEL作为数据源； 3、图形显示结果-1, K-means clustering divided 2 to EXCEL as a data source 3, graphics display the results