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现在的支持向量机用于识别比较热门，所以，在这里我上传一个支持向量机的程序-Support vector machines now used to identify the more popular, so here I upload a support vector machine procedures
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libsvm加强工具箱（By faruto）patrick.lee@foxmail.com，非常好用，可以按照我上传的pdf很简单地实现SVM分类和回归，一定要用，力推！-libsvm strengthen the toolbox (By faruto) patrick.lee @ foxmail.com, very easy to use, you can upload the pdf according to my very simple implementation of SVM clas
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libsvm的matlab最新接口,支持64位操作系统下编译,可以超越进程4Gb空间的限制,处理大规模数据-This is the latest libsvm API for matlab supporting to compile under 64 bits OS,which can get away from 4Gb space in order to process large-scale data
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svm原始工具箱以及相应的接口辅助函数，希望好用 -svm toolbox and the corresponding interface, the original auxiliary function, hope useful
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Libsvm-FarutoUltimate3.0，libsvm 加强工具箱使用说明，非常好的pdf文件，另外我将继续上传代码部分。-Libsvm-FarutoUltimate3.0, libsvm strengthen the toolbox for use, very good pdf file, and I will continue to upload the code section.
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电力电子变流器故障诊断,feichangyouyong-very nice
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由于libsvm的matlab版本的工具箱libsvm-mat并没有给出寻参的函数模块，而无论利用libsvm工具箱进行分类还是回归，参数的选取是十分重要的，鉴于此libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]在
libsvm-mat-2.89-3的基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，现对该工具箱里主要的辅助函数插件的接口进行介绍。-As the matlab version of the toolbox libsvm libsvm-mat
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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SVM faruto version，在libsvm的基础上添加函数而成-SVM faruto version, based on the libsvm
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这个是李洋在LIBSVM基础上拓展的SVM工具箱，支持三种方式的寻参，加入画图函数-This is Li Yang in the LIBSVM based on the expansion of the SVM toolbox, support three kinds of mode homing, join the drawing function
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libsvm-3.17增强工具，修正了部分代码，测试能用。-libsvm-3.17 enhancement tools
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台湾大学林智仁的libsvm工具箱的增强版，集成了参数选择算法，十分好用。-Lin Zhiren Taiwan University, an enhanced version of libsvm toolbox integrates parameter selection algorithm, is very easy to use.
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Matlab 支持向量机3.1，Matlab 支持向量机3.1
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LIBSVM的工具包，里边含有已经编译过的make，64位.32位一般都可以直接使用，的安装vc。这个工具包添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-搜索 图片 地图 新闻 云端硬盘 日历 翻译 相册 更多 ▼
翻译
LIBSVM toolkit has been compiled containing inside make, 64 位 .32 bit can generally
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SVM分类、回归预测，frauto版本，很好用-matlab SVC SVR
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libsvm3.1-farutoUltimate版本.1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。
2.对原来的部分代码进行了重新优化。
3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-libsvm3.1-farutoUltimate version .1. Based on current latest libsvm-3.1 compilation. 2. The original
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包含粒子群算法、遗传算法、网格搜索法优化的支持向量机代码-Particle swarm algorithm, genetic algorithm, the grid search method optimization of support vector machine (SVM) code
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libsvm 带GUI libsvm 带GUI libsvm 带GUI libsvm 带GUI-Libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI
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matlab 工具箱svm，具体添加操作可以参照百度，很容易找到(SVMlab toolbox on the instructions for use method descr iption (English), and use this tool kit to achieve a time series forecasting papers you want to help.)
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一般的支持向量机只支持二分类，使用libsvm可以实现多分类，原理也是基于二分类，然后在使用投票机制，经测验，libsvm的分类精度可达85%以上(Multi class supported by libsvm,after testing, the classification accuracy can reach 85%.)
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