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基于matlab的最大似然估计方法,以一个多自由体系为例(Matlab based maximum likelihood estimation method, taking a multi freedom system as an example)
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Cats是一个使用最大似然估计来使用多参数的时间序列(比如:连续的GPS)。该程序同时估计所有参数,但是分两部分来估计速度,线性部分包括一个offset and slope,突变(as form earthquakes)、正弦部分(包括年周期和半年周期),而非线性负分包括几个不同的噪声模型及其组合。(Cats is a time series (e.g., continuous GPS) using multiple parameters using maximum likelihood est
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利用牛顿迭代解决webull分布的极大似然估计的问题(Using Newton iteration to solve the maximum likelihood estimation of Webull distribution)
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1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比;
2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数;
3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况);
4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(1. take height as an example, draw the height histogram of ma
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实验要求:
1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比;
2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数;
3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况);
4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(Experimental requirements:
1. take height as an exa
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1) 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比;
2) 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数;
3) 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况);
4) 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(1) taking height as an example, draw the histogram of male and f
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采用极大似然估计辨识方法,对系统参数进行辨识。(The maximum likelihood estimation method is used to identify the system parameters.)
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本文从单个mohg观测平台得到的噪声腐蚀方位测量中,考虑了物体位置和速度的估计问题。这个过程具有固有的非线性和exbibits的特点,这些特性是几何相关的。提出了目标运动分析解决方案的最大似然估计,并对其性能进行了分析。(In this paper, the estimation of object position and velocity is considered in the measurement of noise corrosion in a single mohg observat
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本程序是利用电力系统状态估计的投影统计实现广义最大似然估计(This procedure is the use of power system state estimation projection statistics to achieve generalized maximum likelihood estimation)
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超宽带系统链路matlab仿真程序 超宽带系统简单仿真平台,有简单界面.包括可替换的脉冲成型(半余弦脉冲)、IEEE802.15.3a的修正SV信道、最大似然信道估计、Rake接收机等模块,可以实现monte carlo仿真求误码率。可添加多址接入、编码等功能(维特比编解码、帧同步的程序由本人同学编写)。(Ultra wideband UWB system link matlab simulation program simple system simulation platform, a si
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function对数据EM算法进行fit,并对产生的高斯混合模型的最大似然估计进行绘图。输出结构体obj,带有高斯混合模型的参数mu,sigma。(Function carries out fit for data EM algorithm, and draws the maximum likelihood estimation of the Gauss mixture model. The output structure is obj, with the parameter mu and s
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产生预报差和极大似然估计值估计参数的变化值并画出图线(The prediction error and maximum likelihood estimation are used to estimate the change values of parameters and draw lines.)
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贝叶斯网络工具包安装教程
贝叶斯网络参数过程中最大似然估计的详细过程(BAYESIAN NETWORK
(Bayesian network parameters maximum likelihood estimation process detailed process))
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GARCH模型的matlab程序,使用最大似然估计方法进行参数估计(The matlab program of the GARCH model uses maximum likelihood estimation to estimate the parameters.)
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用matlab实现基于正态分布的极大似然估计(Realization of maximum likelihood estimation based on normal distribution)
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改进DV-Hop定位算法
首先设置初始量,布置了一个范围为100×100m2的区域,其上随机分布100个传感器节点,其中有10个信标节点,节点的通信半径为30m。
第二步在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑,随机产生节点坐标并将其中十个选定为信标节点,其余九十个设为未知节点,然后画出节点分布图。
第三步通过最短路径法计算未知节点与每个信标节点的最小跳数。
第四步根据前面记录的其他信标节点的位置信息和相距跳数估算平均每跳的实际距离,用跳数估计距离的方法得出未知节点到信标节点的距离。
第五
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1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比;
2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数;
3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(注明自己选定的参数情况);
4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(1. Take the height as an example, draw the histogram of the height of boys a
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在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum
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以简单的举例来实现正态分布下的最大似然估计,并绘图进行对比(The maximum likelihood estimation method is used to estimate the bit error rate of information transmission. A simple example is given to realize the maximum likelihood estimation under normal distribution, and the drawi
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极大似然aoa-tof估计,极大似然估计信号到达角aoa-tof,仿真(Maximum likelihood AOA-TOF estimation, maximum likelihood estimation, AOA-TOF of signal, simulation)
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