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zeus-2-0-e
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Multi-AgentGA
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- 为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题，在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上，通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为，提出了一种新的综合用户搜索行为，构建用户感兴趣搜索引擎研究框架—— 基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明，依据用户搜索行为构建用户兴趣模型，使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务，提高了信息搜索的查全率和查准率。-In order to solve the limitations of search engine personalizat
anoopajnt-(2)
- multi agent systems implimentation
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- 结合多智能体的学习、协调策略及粒子群算法，提出了一种基于多智能体粒子群优化的配电网络重构方法。该方法采用粒子群算法的拓扑结构来构建多智能体的体系结构，在多智能体系统中，每一个粒子作为一个智能体，通过与邻域的智能体竞争、合作。能够更快、更精确地收敛到全局最优解。粒子的更新规则减少了算法不可行解的产生，提高了算法效率。实验结果表明，该方法具有很高的搜索效率和寻优性能。-Combining the study of multi-agent technology，coordinating strateg
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