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DockPanel Suite 2.5.0
- DockPanel Suite 2.5.0 Release Notes 1. Fix Bug [2149926]: Can't resize document marked as HideOnClose when one of a set of side by side documents is closed (patch 3118287 from Agiel). 2. Fix Bug [2792816]: Changing the DockBackColor at design time do
Gradientbackground
- 背景渐变的窗体，可以把R,G,B再分配0～255种颜色的组合-Gradient background of the form can be R, G, B re-distribution from 0 to 255 kinds of color combinations
ColorFeatures
- 一种彩色图像的边缘检测算法，检测效果非常好，它是对Canny算法的改进，定位好，相应标准高，检测率高，误检率低-a kind of edge detection algorithm.The algoritlun employs amultpassprocessing approach that re}novesnoisefrom theRGB componentswith apre-filter, with the color edge detector then based on an ext
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- ethod re-start模糊图像恢复的投影重开始共轭梯度法-Blurred image restoration projection conjugate gradient method re-start
Image-Segmentation-Method
- 本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模 型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以 有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方 法。 本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及 基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提 出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部 能量项进行了改进，
QQCButtonPro2
- VB语言写的，子类化重新仿QQ2009渐变按钮。-VB language, imitation QQ2009 subclass re-gradient button.
FallenFlowers
- FallenFlowers酷果，Android 字体渐变效果，文字渐变很正常的特效了，在Android中是如何实现的，这是一个示例，同时还有花瓣飘落的效果，整个源码因为字体文件和资源图片的原因，有将近10M那么大，请慢慢下载吧。桃花飘落的效果再渲染下，那就更完美了-FallenFlowers cool fruit, Android font gradient effects, text effects the normal gradient in Android is how to achiev
tiduxiajiang
- 多传感器数据融合的梯度下降法。方法较为简单，代码基本可以实现滚转角与俯仰角的解算，需要再调参数会更精确-Multi-sensor data fusion gradient descent. The method is simple, basic code can roll angle and pitch angle of the solver, you need to re-tune the parameters would be more accurate
McToolBar
- Title: McToolBar 2.3 - [Advanced multi-style toolbar with Chevrons]-Descr iption: Hi guys, The new version of McToolBar-2.3 is released now and it claims itself as the most advanced toolbar writen in VB. It could solve the very big task Chevrons (s
delayreduction
- The gradient value changes randomly as per the input vector. When the rate of convergence U is slow, then it will gives good estimation of large amount of data. By sending known pilot sequence to the transmitter the knowledge of the transmitter sig
(FR共轭梯度法程序)
- 在共轭梯度法的实际使用中, 通常在迭代 ?? 步或 ?? + 1 步之后, 重新取负梯 度方向作为搜索方向, 我们称之为再开始共轭梯度法. 这是因为对于一般非二次 函数而言, ?? 步迭代后共轭梯度法产生的搜索方向往往不再具有共轭性. 而对于 大规模问题, 常常每 ??(?? < ?? 或 ?? ? ??) 步就进行再开始. 此外, 当搜索方向不 是下降方向时, 也插入负梯度方向作为搜索方向.(In the practical use of conjugate gradient m
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- 用于fluent中，梯度重建，可以通过手动加载udf，来选择所需标量(Reconstruction Gradient in fluent)