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轮廓特征提取，是图像处理中底层特征中的一个重要参数，是我硕士论文中的代码-Contour feature extraction, image processing are the underlying characteristics of an important parameter, is my master' s thesis in the code
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本文提出了一种利用MBE 模型改进的低速率LPC 语音编码算法文中介绍了该算法
的参数提取量化编码及语音合成的具体方案并用C 语言构造了一个基于该算法的速率
为1.6kb/s 的语音编码/解码系统主观测听表明该系统性能与2.4kb/s 的MELP 算法接近
或相当-In this paper, a LPC algorithm in low bit rate speech coding improved by MBE model
is presented. The detailed
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论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉
特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在
信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算
法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的
。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更
符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合，
提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
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used for extracting the S parameters for filter design
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用于HSFF的SMA接头的电磁场仿真文件，3D模型，S参数提取-3D model of a SMA connector used for S parameter extraction in HFSS
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D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，模拟数据分析处理的过程，有均匀线阵的CRB曲线。- D-S evidence theory data fusion, BP neural network function fitting and pattern recognition, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of
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