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ant_colony_optimization
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为-ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO). also known as the ant algorithm is a map to find the optimal path of probabilit
ACOforTSP
- 蚁群算法的java版，需要TSP文件，输入蚂蚁量，迭代次数，权重信息等参数-Java version of the ant colony algorithm, you need to TSP file, enter the amount of ants, the number of iterations, weights and other parameters
yiquansuanfayanshi
- 这是蚂蚁觅食的演示软件，对蚂蚁觅食的过程详细演示，有助于学习者对蚁群算法原理的了解。-This is a demonstration of software ants foraging on ant foraging process of a detailed presentation will help learners to understand the principle of ant colony algorithm.
ACOsimulation
- 蚁群算法模拟的源程序，可以模拟蚂蚁觅食过程，用C编写的。-Simulation of ant colony algorithm source code, can simulate the process of foraging ants, using C prepared.
ANT
- 蚁群算法，程序运行后可以出现蚂蚁出巢寻找最短路的画面-Ant colony algorithm, the program can occur after running out of the nest ants to find the most short-circuit the screen! !
p1
- 巨大的数据量使显示速度成为制约普及和网络化的重要因素，文章结合4(5’公司的607(84空间数据引擎，提出了一种利用分级技术提高矢量图显示速度的方案，并讨论了几种插值算法在这一应用中的优缺点。- W ith the ant colony algorithm for solving the traveling salesman problem (TSP) as a prototype, a simpli- fied algorithm was developedwhich considered
Tsp_report_ant
- 蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为——能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经
antdemo
- 用蚁群算法的演示蚂蚁找食的过程 -Ant colony algorithm with a demonstration of the process of ants to find food
acp
- 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 基于群体的协作与学习 该算法已 经成功地解决诸如× ≥° 问题等多种组合优化问题 本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法 该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况 动态地调整路径上的信息素 从而使得算法跳离局部最优解 通过仿真 实验获得的结果表明 该算法对于蚁群算法
ant
- 为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？ 经典的蚁群算法，在turbo c 下调试通过-Why small ants to find food? What they have intelligence? Vision, if we are to design an artificial intelligence program ant, then the procedure to how complicated? Cl
Hybridbehaviorbasedantcolonyalgorithm
- 为在加快算法收敛速度的同时又能避免停滞现象，提出一种基于混合行为的蚁群算法．首先就蚂蚁行为对算法性能的影响进行了分析，在此基础上提出了该算法的模型；然后定义了蚂蚁行为，并为该算法设计了4种具体的蚂蚁行为，根据模型实现了该算法．实验结果表明，该算法在性能上远优于蚂蚁系统．-To accelerate the convergence speed while avoiding stagnation behavior is proposed based on hybrid ant colony algo
ant
- 用vc++编写基本的蚁群算法，形象的显示蚂蚁觅食的过程-Vc++ written with the basic ant colony algorithm, the image shows the process of foraging ants
AntColony
- It s a simple program that simulate ant colony in DOS environment. It get size of environment and number of foods and ants and simulate finding foods. Ant colony, foods and ants position will random selected.
yiqunjulei
- 蚁群算法的示例程序，可设定蚂蚁数和组数，可以显示分类结果。-Ant colony algorithm sample program, you can set the number of ants and the group number, you can display the classification results.
VC
- 蚁群算法(ant colonyoptimization，ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。-Ant colony algorithm (ant colonyoptimization, ACO), also known as the ant algorithm is used to figure the probability of technology to
mACAA_QoS__MRa
- matlab代码实现sensornet的QoS组播路由蚁蚁群算法的Matlab程序源码 可直接使用。 已通过测试。 -matlab code the sensornet The QoS multicast routing ants ant colony algorithm Matlab program source code can be used directly. Has been tested.
ant-solution
- 寻找最短路径的蚁群算法来源于蚂蚁寻食的行为.蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡, 如果一只蚂蚁找到食物, 它就返回巢中通知同伴并沿途留... -Ant colony algorithm for finding the shortest path from ant foraging behavior. Ant colony to find food, will send some of the ants separately wandering around an ant finds
ACASP
- 蚁群算法动态寻路算法 输入参数列表 G 地形图为01矩阵，如果为1表示障碍物 Tau 初始信息素矩阵（认为前面的觅食活动中有残留的信息素） K 迭代次数（指蚂蚁出动多少波） M 蚂蚁个数（每一波蚂蚁有多少个） S 起始点（最短路径的起始点） E 终止点（最短路径的目的点）-Ant colony algorithm for dynamic pathfinding algorithm input parameter list G topographic ma
tinyos-antbasic-algorithm
- tinyos 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值-The tinyos
ant
- 蚁群算法，c++实现的 蚁周模型 调试已通过-Ant colony algorithm, c++ achieve ants week has passed debugging model