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MATLAB下使用Mel倒谱特征进行说话人识别源代码-MATLAB using Mel Cepstrum for Speaker Recognition Source Code
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本文件包含语音识别语音识别中一些算法，加框处理的算法，以及进行mfcc和倒谱的算法，用matlab算法实现。另外还包含一个音频文件。-This document contains the speech recognition in a number of speech recognition algorithms, the algorithm deal with framing, as well as cepstrum mfcc and the algorithm implementation
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本源码为语音识别中lpcc（线性预测倒谱系数）的计算方法。经试验，可用。为方便大家理解，关键语句和函数后面都加上了注释。-The source code for speech recognition in lpcc (Linear Prediction Cepstrum Coefficient) is calculated. After testing, can be used. To facilitate the understanding of everyone, the key behin
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语音识别mfcc美尔倒谱系数全过程的matlab程序，运行测试能出结果，希望对你们有用，实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,-Speech Recognition mfcc Mel cepstrum whole process of matlab program, run test can the result, I hope helpful for you, there is really no point only then their things out of bottom press
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VQ声纹识别算法和实验.
摘要：采用线性预测倒谱系数(1inear prediction cepstrum coefficient，LPCC)作为语音的特征参数，矢量量化(vector quantity，VQ)方法进行模式匹配，探讨声纹识别以实现身份认证，并对此识别方法进行了相关的实验．通过验证，这种方法可以区分不同的说话人，并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率．-VQ pattern recognition algorithms and experimental sound. Ab
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本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。-This procedure is used to prepare MATLAB isolated word speech recognition procedures, including mel cepstrum analysis, and single-word speech recognition.
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语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。-Speech recognition MFCC feature extraction matlab code. \ Mel cepstrum coefficient (Mel- scale Frequency Cepstral Coefficien
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外文资料里面的源代码，进行逐步线性回归，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-Foreign materials inside the source code, Stepwise linear regression, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected a
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线性调频脉冲压缩的Matlab程序,一些自适应信号处理的算法，基于matlab GUI界面设计,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。-LFM pulse compression of the Matlab program, Some adaptive signal processing algorithms, Based on matlab GUI interface design, Analysis of the
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毕业设计有用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有信道编码，调制，信道估计等，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Graduation useful Import data files as input parameters matlab program is running, Analysis of the signal time domain, frequency
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分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多姿态，多角度，有不同光照,是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，实现了对10个数字音的识别，数据模型归一化，模态振动。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Much posture, multi-angle, have different light, Machine learning rou
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实现典型相关分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用的是脉冲对消法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是本科毕设的题目，GPS和INS组合导航程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法。- Achieve canonical correlation analysis, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, It uses
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分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多抽样率信号处理，脉冲响应的相关分析算法并检验，双向PCS控制仿真，MIMO OFDM matlab仿真,车牌识别定位程序的部分功能，基于matlab GUI界面设计。-Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Multirate signal processing, Related impulse response anal
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采用波束成形技术的BER计算，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括数据分析、绘图等等,matlab编写的元胞自动机，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- By applying the beam forming technology of BER Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic s
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基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，对于初学matlab的同学会有帮助，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了对10个数字音的识别，通过虚拟阵元进行DOA估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, SNR largest independent component analysis algorithm, T
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,快速扩展随机生成树算法，IDW距离反比加权方法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别程序分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, LFM pulse compression of the Matlab
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仿真图是速度、距离、幅度三维图像，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab编写的元胞自动机，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic
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matlab开发工具箱中的支持向量机，能量熵的计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，通过反复训练模板能有较高的识别率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行波形数据分析,基于互功率谱的时延估计。- matlab development toolbox support vector machine, Energy entropy calculation, Filtering summation way broadband beamforming, Through repeated train
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用matlab实现智能预测控制算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于建立主成分分析模型，能量熵的计算，迭代自组织数据分析，微分方程组数值解方法，采用波束成形技术的BER计算。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Analysis of the signal
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使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于负熵最大的独立分量分析，GPS和INS组合导航程序，验证可用。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, Analysis of the signal time domain, frequenc
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