搜索资源列表
fcmdemo
- FCMDEMO displays a GUI window to let you try out various parameters in fuzzy c-means clustering for 2-D data. You can choose the data set and clustering number from the GUI buttons at right, and then click \"Start\" to start the fuzzy cluste
ClustalX
- 介绍clusterx的使用流程，详细给出了每步的操作界面，并以例子加以解释-introduce the use of clusterx, tell you how to use it step by step. and with several examples to reader.
FuzzyClusteringToolbox
- 使用matlab实现的各种聚类算法,其中包括具体例子进行详细说明。-The purpose of the development of this toolbox was to compile a continuously extensible, standard tool, which is useful for any MATLAB user for one s aim. In Chapter 1 of the downloadable related documentation on
PAM
- PAM（Partitioning Around Medoid,围绕中心点的划分）算法是是划分算法中一种很重要的算法，有时也称为k-中心点算法，是指用中心点来代表一个簇。PAM算法最早由Kaufman和Rousseevw提出，Medoid的意思就是位于中心位置的对象。PAM算法的目的是对n个数据对象给出k个划分。PAM算法的基本思想：PAM算法的目的是对成员集合D中的N个数据对象给出k个划分，形成k个簇，在每个簇中随机选取1个成员设置为中心点，然后在每一步中，对输入数据集中目前还不是中心点的成员根
PROJEVAL-Cluste
- Project classification项目聚类算法-Project classification
fuzzy-cluste
- MATLAB 实现模糊聚类算法，对多位数据进行聚类划分-matlab fuzzyclustering