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Lattice-design-based-on-Tetris
- 一款基于点阵编译的c程序，程序功能：四个8*8LED点阵接成16*16LED点阵，双色显示，模仿俄罗斯方块游戏，LCD显示分数 程序使用的单片机：AT89S52，用到了其高128RAM数据存储区单元 用到的芯片及器件：74LS154，74LS373，LCD1602，AT89S52,按键，USB接口，1/4W2K电阻，三极管8550-Compiled based on a lattice of c program, the program features: four 8* 8LED
bmp
- 根据位图文件格式，将一个函数的图像先存放在内存矩阵中，然后将矩阵数据保存到bmp文件中，从而生成相应函数的bmp图像。-According to a bitmap file format, will be a function of the image stored in the memory matrix, the matrix data is then saved to a bmp file Function to generate the corresponding bmp image
bianma
- 根据jepg压缩的基本原理，先进行分块，该 模拟JPEG压缩过程 实验读取的是图像前4*4的小块，然后对其进行DCT变换，将空间域变换到频域中，再除以量化系数，减小数据量。并进行取整操作。然后根据量化后的数值矩阵进行解码操作。-First conduct a block, the experiment is to read the image the first 4* 4 small pieces, then its DCT transform, the space domain to
Final_v2
- SpectralClustering performs one of three spectral clustering algorithms (Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss) on a given adjacency matrix. SimGraph creates such a matrix out of a given set of data and a given distance function. The code ha
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
EBONE
- computes confusion matrix from classified data sets
1
- 1）程序可以实现在控制台窗口中输出所选择的特定的颜色方阵。 2）系统总体结构： 程序包含4个模块： （1）.对用户输入的数据进行选择输出，利用while和if else语句输出； （2）. 输出规则的颜色方阵，利用二重循环实现； （3）. 输出随即彩带，利用二重循环和rand函数实现； （4）. 输出左斜向彩带，利用二重循环实现； （5）. 输出右斜向彩带，利用二重循环实现；-1) program can be achieved in the con
juzhenqiujji
- 实现从文件读取矩阵数据 输入到另外文件中的C++程序-Matrix data input is read from the file to another file in the C++ program...
dianzhen
- AVR GCC,74HC595串行输出数据，点阵显示，对74HC595 AVR学习有一定的帮助-AVR GCC, 74HC595 serial output data, dot matrix display, on 74HC595 AVR learning some help
Reading-text-files-in-Matlab
- Using file io functions in Matlab is a bit of confusion due to the variety and the issue of vectorisation. In the following snippet data is read back using: fscanf : creates a vector row by row textread (or its replacement textscan): c
matlab
- MATLAB程序关于自动处理txt文本内的数据，将数据转换成矩阵型计算后导出得出新数据的TXT文本，内含全英文实验报告-The whole program is developed to deal with the display and processing of material properties of a gas. The material properties of an example gas is given in a text file called "ass1data.txt
fitpeaks
- fitpeaks collect training data generate initial FIS matrix
dianziwannianli-
- 本系统以单片机的C语言进行软件设计，增加了程序的可读性和可移植性,为了便于扩展和更改，软件的设计采用模块化结构，使程序设计的逻辑关系更加简洁明了。系统通过点阵式液晶为载体显示数据，所以具有人性化的操作和美观的页面效果。可以显示年月日、星期、温度等-System through dot-matrix LCD display data for carrier, so has the humanized operate and beautiful page effect. Can display th
Bilinear-Image-Rescaling
- Bilinear Image Rescaling Rescales raw image data using bilinear interpolation. The image data must be provided as a MxN matrix or as a MxNx3 matrix (for RGB image data). The new image size of width W and height H may be specified. -Bilinear Imag
CreateCustomColor
- 展示如何繪製關聯的彩色地圖矩陣指數Y數據的彩條。在某些圖形應用程序，你可能要直接映射對象，根據給定的顏色數據的表面顏色。在這告訴你如何創建自定義顏色底紋。-Create a Custom Color Shading in C# In my previous article (for more info, please visit www.publishing.unicadinc.com), I have shown you how to draw color bars by associat
hyperMnf
- 用于高光谱图像处理的最小噪声分离变换方法。-HYPERMNF Performs the minimum noise fraction (MNF) transform hyperMnf performs the minimum noise fraction (MNF) transform on the data and uses spatial (row) offsets of the data to estimate the covariance matrix of the
CPP--MGraph
- 《数据结构》课程中，图的邻接矩阵存储，用C/C++编程实现。-Data structure course, graph the adjacency matrix storage, use C/C++ programming realization
node_matrix
- 能够形成节点导纳矩阵，并用稀疏技术存储。可以任意调用矩阵的行列，进行查看数据。-Can form nodal admittance matrix, and with sparse storage. Can call any of the ranks of the matrix, to view the data.
MIMORadarDOAEstimation
- MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂度，而且该方法不受快拍数的影响，在相干源情况下也能准确的估计目标的入射角，不会出现伪峰。-A subspace based DOA (Direction-Of-Arrival) estimation