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dx_pong
- 一款接球游戏,游戏中使用DirectX 7，图形较为流畅，每秒高达50桢。具有较高的计算机人工智能.英文介绍：DX pong is a neat pong game that uses DirectX 7. I wrote it in just one day and the graphics are smooth - over 50 fps! There are sound FX too, but the best thing about the game is the computer AI
kitty
- 一． 追踪模型 以(x , y)代表飞机的坐标，v代表飞机的速度；以（X ,Y）代表导弹的坐标，u代表导弹的速度。 由于导弹时刻指向飞机，故有 dY/dX=(y-Y)/(x-X) 记k=u/sqrt((y-Y)*(y-Y)+(x-X)*(x-X)) 则有 dY/dt=k(y-Y) dX/dt=k(x-X) 故有叠代方程 Y=Y+k*(y-Y)*dt X=X+k*(x-X)*dt (程序中以t代dt) 程序中第一个for循环代表发射导弹打飞机，第二个
cartpole_model
- 基于matlab的倒立摆控制问题的数学建模-function dx = cartpole_model(t,x,flag,u)
ProcessTga
- 使用DX来对TGA文件进行读取，遍历处理，并存成TGA的程序，涉及到对纹理的lock和unlock，自动得到文件夹下的某类型文件，操作文件的属性（如去除只读），拷贝文件等功能。-This source code reads the tga files to do some kind of operation, and then save this tga. It contains the function of lock&unlock of texture, modify the attribu
otsu111
- Otsu算法步骤如下： 设图象包含L个灰度级(0,1…,L-1)，灰度值为i的的象素点数为Ni ，图象总的象素点数为N=N0+N1+...+N(L-1)。灰度值为i的点的概率为： P(i) = N(i)/N. 门限t将整幅图象分为暗区c1和亮区c2两类，则类间方差σ是t的函数： σ=a1*a2(u1-u2)^2 (2) 式中，aj 为类cj的面积与图象总面积之比，a1 = sum(P(i)) i->t, a2 = 1-a1 uj为类cj的均值，u1 = sum(i*P(
New-Text-Document-(2)
- he form of the Burgers equation considered here is: du du d^2 u -- + u * -- = nu * ----- dt dx dx^2 for -1.0 < x < +1.0, and 0.0 < t. Initial conditions are u(x,0) = - sin(pi*x). Boundary conditions are u(-1,t) = u(
tjuthuibianshiyanDEBUG
- 利用DEBUG系统的A和T两指令编程将十六进制数3F56H分别送给AX、BX、CX、DX四个寄存器 采用立即数寻址方式将该数分别送给AX寄存器，再采用寄存器寻址方式将该数送给CX、 DX 三个寄存器。-A and T and programming instructions using DEBUG system hexadecimal number 3F56H are then given to the AX, BX, CX, DX, four registers The immedia
LW_utux0
- function [ue,un]=LW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = 1, x≤0 = 0, x＞0. 边界条件为： u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求： 使用Lax-Windroff method，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入：
LW_utux0_2
- function [ue,un]=LW_utux0_2(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为： u(-1,t)=0,u(1,t)=0. 本题要求： 使用Lax-Windroff格式，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入： v--即a
LW_utux0_3
- function un=LW_utux0_3(dx,t) Burgers equation： ut + (1/2*u^2)x = 0 初始条件为： u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为： u(0,t)=0,u(1,t)=0 本题要求： 使用Lax-Windroff格式，选择 dx=0.01, 计算并画出当 t=0.15，和t=0.3时的数值解 输入： dx--数值格式的x轴上的分割 r--r=d
UPW_utux0
- function [ue,un]=UPW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = 1, x≤0 0, x＞0. 边界条件为： u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求： 使用迎风格式，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入： v--即a*dt/dx
UPW_utux0_2
- function [ue,un]=UPW_utux0_2(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程： ut + ux = 0 初始条件为： u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为： u(-1,t)=0,u(1,t)=0. 本题要求： 使用迎风格式，选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时， 方程在t=0.5，x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入： v--即a*dt/dx
LSDE
- 应用matlab求解线性随机微分方程dx(t)=sin(x(t))+sigma*dB(t)的输出结果。-generates outcomes of solutions of the SDE dx(t)=sin(x(t))+sigma*dB(t)
mpi_wave
- mpi fortran wave equation solver code !cc MAIN is the main program for WAVE_MPI. !c !c Discussion: !c !c WAVE_MPI solves the wave equation in parallel using MPI. !c !c Discretize the equation for u(x,t): !c d^2 u/dt^2 - c^2 * d^2 u