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本文在VC++环境下用演化算法实现了非线性参数回归，实验结果表明，用此方法能够很好的实现非线性参数回归。-paper in VC environment using an evolutionary algorithm to achieve the nonlinear regression, experimental results indicate that this method can achieve good nonlinear regression.
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针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。
-against existing genetic algorithms in three-dimensional nonlinear optimization for the shortage, the paper presents a ni
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基于自适应免疫进化算法的多用户检；
本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干
扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionary algorithm to solve the probl
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采用蚁群算法检测图像边缘
This a demo program of image edge detection using ant colony, based on the paper, \"An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge Detection,\" IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), pp. 751-756, Hongkong, Jun. 2008.
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蚁群算法上传一个文件这么复杂啊？生命在长期进化过程中，积累了很多新奇的功能，人类很早就从中得到启发而改进自己的工具，如史书中记戴“见蓬转而做车辑”，传说鲁班被茅苇划破，而发明锯子……也许早先的发明,只是偶然的模仿和发现,后来人们已有意识地进行这方面的研究,这就是“仿生学”。仿生学顾名思义就是模仿生物的某些功能的学问。有名的例子很多，如模仿海豚皮而构造的“海豚皮游泳衣”、科学家研究鲸鱼的皮肤时，发现其上有沟漕的结构，于是有个科学家就依照鲸鱼皮构造，造成一个薄膜蒙在飞机的表面，据实验可节约能源3%，
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基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合
了图像的底层特征，针对医学图像的特殊性，能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake模型的改进算法和
进化模型进行了研究，并重点梳理了最新的研究成果，以利于把握基于Snake模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向-Snake model based image segmentation image processing technology in recent years
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基于MATLAB的蚁群算法仿真研究
：介绍了基于MATLAB的蚁群算法仿真研究。对佛罗里达州六城市旅行商问题进行了MATLAB仿真，计算结果显示，作为新型
进化算法，蚁群算法能够解决复杂组合优化问题。-Ant colony algorithm based on MATLAB Simulation: This paper introduces the ant colony algorithm based on the MATLAB simulation. Six Cities of Flo
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本文将以改进后的单细胞FPTA2作为硬件演化平台，引入QEA控制其演化过程，通过实验证明在该平台上，QEA对演化过程的控制效果要优于传统的遗传算法。-This paper proposes the use of quantum-inspired evolutionary algorithm in analog evolvable hardware (EHW). The circuit coding representation, chromosome fitness evaluation met
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蚁群算法是一种新型的进化算法，蚁群算法与其它进化算法同样存在易于限于局部最小点等缺陷．本文提出一种自适应的蚁群算法雌克服上述缺陷。通过自适应地改变算法的挥发度等系数，本文中的算法可以在保证收敛速度的条件下提高解的全局性，通过对TSP问题的仿真证明本文中的算法相对与原始的蚁群算法收敛速度和解的性能椭一定的提高．-Ant colony algorithm is a new evolutionary algorithm, evolutionary algorithm ant colony algori
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：遗传算法是一种典型的进化算法。文中分析了遗传算法的特点和神经网络的特点，从而得出了把两种算法结合
起来进行应用的思想。运用理论对比的方法，阐明了用遗传算法进行神经网络性能优化的原因，并得出结论，认为用遗传
算法进行神经网络性能优化促使了神经网络更进一步的应用。阐述了遗传算法优化神经网络的两种主要方法，论述了遗
传算法和神经网络的发展现状和将来的研究动向。-: Genetic algorithm is a typical evolutionary algorithm. This pa
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FEP快速进化规划算法，参见姚新的文章《Evolutionary Programming Made Faster》-FEP fast evolutionary programming algorithm, see Yao xin s paper《Evolutionary Programming Made Faster》
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This paper will present details of a system that allows
for an evolutionary introduction of depth perception into
the existing 2D digital TV framework. The work is part
of the European Information Society Technologies (IST)
project “Advanced
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遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]，
在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进
化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
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Multi-step-prediction of chaotic time series based
on co-evolutionary recurrent neural network
协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic
time series, it
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hybrid Archive-based Micro Genetic Algorithm (AMGA) on
a set of bound-constrained synthetic test problems is reported.
The hybrid AMGA proposed in this paper is a combination of a classical gradient based single-objective optimization algorithm a
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hybrid Archive-based Micro Genetic Algorithm (AMGA) on
a set of bound-constrained synthetic test problems is reported.
The hybrid AMGA proposed in this paper is a combination of a
classical gradient based single-objective optimization algorithm
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巴西人Alexandre Linhares提出捕食搜索算法的最初文献,发表于SCI期刊。-this is a paper about Predatory search algorithm ,which is publish by IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION.
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量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法.
-Quantum evolutionary algorithm performance is directly affected by
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经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
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在CEC2013上参加实数参数单目标优化竞赛的Stuetzle的代码，对CMA-ES算法进行了改进。-This software package is in connection with the paper:
Tianjun Liao and Thomas Stuetzle, "Benchmark Results for a Simple Hybrid Algorithm on the CEC 2013 Benchmark Set for Real-parameter Optimizati
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