搜索资源列表
gmm-gmr
- 这是一款用C++编写的实现gmm算法的程序，有样例程序，实现了EM算法来寻找GMM参数。
hmm-1.03.tar.gz
- 语音识别中经典的HMM算法，包括产生序列、测试和参数训练，由C语言编写。, In speech recognition classical HMM algorithm, including has the sequence, the test and the parameter training, compiles by the C language.
GMM
- 混合高斯模型的C++程序，封装成为C++的类，直接调用即可。-gaussian mixture model train code
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
GmmDetector
- Cuda GMM detector write on visual c-Cuda GMM detector write on visual c++
VTraffic(thread_no_leak)
- VC6.0+opencv环境下运动检测的实例，使用了帧差法、GMM方法等，可以对比不同建模方法的效果-VC6.0+ opencv environment, motion detection example, using the frame difference method, GMM methods, you can compare the effect of different modeling methods
GMM
- 实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
HMM
- 简单明了的HMM-GMM-KEAMS调用接口，C环境使用。-Simple HMM-GMM-KEAMS Call Interface, C environments.
gmm-gmr
- GMM Gaussian Mixture Models in C
gmm
- C++和opencv相结合的关于图像中高斯建模的程序。-C++ and opencv combination of Gaussian model on the image of the procedure.
GMM_background_src
- 基于有限混合高斯模型的数据分类 1、使用基于有限高斯混合模型的EM算法对数据样本进行归类 2、使用C++或者Matlab语言编程环境实现该算法，并用给定的数据包对算法的正确性进行检验 -Gaussian mixture model based on limited data classification 1, using the finite Gaussian mixture model based on EM algorithm to classify the data sam
GMM-VC
- 利用GMM进行语音识别的C程序，希望有用~-GMM for speech recognition using C program, hope that useful ~
GMM
- 这里介绍了一个利用了EM算法得到的GMM训练c代程序-This is a useful file of GMM code
gmm
- NND格式激波管源码,显示出NND格式在激波捕捉方面的优势-NND ,基于C语言编写-NND format shock tube source, showing that the NND format capture shock strengths
C-code-of-GMM
- OpenCV中，利用C语言写的GMM模型的代码。-OpenCV, the use of the GMM model code written in C language.
gmm
- 混合高斯背景建模C++源程序 在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。-Before the the mixed Gaussian background the modeling C++ source. During foreground detection, background training, each background image using a Gaussian mixture model simu
GMM
- 高斯混合模型GMM的C++实现 在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方，程序中都简化成为了1处理，否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1，其他地方还是严格按照公式的，大家可以仔细推导一下，就会看出其中的差异- Gaussian mixture model GMM C++ implementation In the Gaussian mixture model parameters need to use probability to upd
GMM背景建模c++
- 混合高斯建模用于背景建模，用于背景检测，速度不是很快....C++语言(GMM background dectect)
GMM
- 此算法实现高斯混合，可以对初始聚类算法选择c均值和EM，可以实现密度估计和分类。(This GMM algorithm can estimate the density and class, the initial steps can select the C-mean and EM.)
Gmm
- 高斯混合模型,利用Ｃ++ OEPNCV来完成(This is a GMM model using C++ opencv to deal with it)