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Cepstrum
- 对一段语音信号进行处理 分析对象：voiced and unvoiced speech 语音中的清音和浊音 在GUI界面上实现以下功能： 1显示短时频谱 既对信号分帧后直接进行傅里叶变换 2在上面基础上经对数运算后再进行傅里叶反变换得到倒谱 显示两个图像（取对数和之后反变换的） 3根据倒谱再进行倒谱分析 用它观察自相关等等 最终实现基音周期估计(Pitch Detection)和 追踪 Pitch Tracking 这里还要应用到其他一
emdPinstfreq
- hilbert_huang变换，是基于EMD分解，进行希尔伯特变换，从而进行时频分析，绘出希尔伯特谱。-Hilbert_huang transform, is based on EMD decomposition, for the Hilbert transform, which carries on the time-frequency analysis, draws the Hilbert spectrum.
hilbert_huang
- hilbert_huang变换，是基于EMD分解，进行希尔伯特变换，从而进行时频分析，可以绘出希尔伯特谱。-Hilbert_huang transform, is based on EMD decomposition, for the Hilbert transform, which carries on the time-frequency analysis, draws the Hilbert spectrum.
CPP.tar
- 今天看了些EMD信号分解方面的东西，matlab官网上有个Hilbert-Huang Transform的代码，代码效率极高啊，人家3句语句就解决了一个大问题，很牛啊！还有一个GRilling的EMD工具箱，好多文件，功能应该相当强大。 这里研究了研究matlab官网的代码，加了些注释、功能演示，效果如下 原始信号由3个正弦信号加噪声组成，如下-Today looked at some of the EMD signal decomposition of things, matlab
HHT
- HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。-HHT is a first signal to carry on the empirical mode decomposition (EMD decomposition), and then decomposed each IMF component of the Hilbert transform, get signal time-frequency
ts
- 连续波形的EMD分解及Hilbert绘制，运行前请确认安装EMD工具包。-A sample of EMD and Hilbert drawing. Make sure the installation of Package_emd before run.
signal-processing
- 绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱-signal processing of Hilbert-Huang and Hilbert simulation
HHT
- 希尔伯特黄变换的MATLAB程序，可以对数据自动进行emd分解，并画出相应函数的边际谱。-Hilbert Huang Transform MATLAB program, the data can automatically emd decomposition and draw marginal spectrum corresponding function.
matchwave_pipei
- MATLAB实现EMD分析振动信号时的波形匹配延拓，此方法可以一定程度上降低希尔伯特黄变换引起的端点效应-MATLAB to achieve EMD analysis of vibration signals when the waveform matching extension, this method can be reduced to some extent, the Hilbert yellow transform caused by the endpoint effect
Hilbert_huang
- 仿真信号的FFT频谱和功率谱，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。-The FFT spectrum and power spectrum of the simulated signal, the emd decomposition results, and the instantaneous envelope and instantaneous frequency maps, as well as the Hilbert-Hu
owbzggings-unary
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序-Hilbert huang transform (HHT- a part of the empirical mode decomposition EMD program,,
台湾中央大学HHT程序
- 经典的HHT方法MATLAB程序，HHT方法包括EMD分解和HIlbert变换两个方面(Classic HHT method, MATLAB program, HHT method, including EMD decomposition and HIlbert transform two aspects)
HHT
- matlab实现希尔伯特黄变换程序，包含emd分解和HT变换(Matlab implementation of the Yellow Hilbert transform procedures, including EMD decomposition and HT transform)
utziwxd360
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序,,(Hilbert huang transform (HHT - a part of the empirical mode decomposition EMD program,,)
hht
- HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。(The main content of HHT includes two parts. The first part is Empirical Mode Decomposition (EMD), which is proposed by Huang. T
HHT_EMD
- EMD经验模态分解,用于信号处理，常和hilbert-huang变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域。(EMD for signal processing, often with hilbert-huang transform for signal feature extraction, signal de-noising and other fields.)
G Rilling
- 希尔伯特黄变换的一种变换方法，使用EMD分解出IMF的例子(A transformation of the Hilbert transformation, an example of the use of EMD to decompose IMF)
希尔伯特黄变换
- HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是：首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数（以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数），这些IMF是满足一定条件的分量；然后，对每一个IMF进行Hilbert变换
HHT算法
- HHT变换，HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。(HHT is to first perform the empirical mode decomposition (EMD decomposition) of the signal, and then perform Hilbert transform on each decomposed IMF component to obtain a t
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1