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lab2
- digital image processing- lenna.bmp
imageSmoothAndInhance
- image_smooth.m ： 图像平滑主函数，调用average_median average_median.m : 空域邻域平均法和中值滤波法对图像进行平滑处理 image_inhance.m : 图像增强主函数，调用inhance inhance.m : 图像增强处理 lenna.bmp woman_v7_5.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-image_smooth.m: image smo
imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
ImageBinaryzation
- image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法 image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化 coins.bmp lenna.bmp woman_
fft2dDemo_Simple
- 這一個“慢”，但簡單和兩維FFT的演示可以從這裡下載（包括源）。 演示生成的一維或二維的輸入信號（256或256×256大小），這是顯示在左邊的位圖（8位灰度調色板）。 信號包含一個中心的矩形脈衝（脈衝大小從2到256）。因為輸入的是真實的，FFT的日常工聯會（）產生偏見的頻譜。如果“重排”被選中，零頻率頻譜的中心轉移到從各自的象限交換數據。複雜的結果顯示在正確的位圖，在可能的方式有四種：模塊，相位，實部或虛部。如果“InvFFT”被選中，逆FFT頻譜，結果是恢復輸入信號應用。然而