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SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
libsvm-class
- 支持向量机libsvm分类 林智仁(Lin Chih-Jen)的工具箱 一看便学会了怎么用libsvm。-a good m file!a gooa good m file!d m file!a good m file!a good m file!
libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]Code
- libsvm加强工具箱（By faruto）patrick.lee@foxmail.com，非常好用，可以按照我上传的pdf很简单地实现SVM分类和回归，一定要用，力推！-libsvm strengthen the toolbox (By faruto) patrick.lee @ foxmail.com, very easy to use, you can upload the pdf according to my very simple implementation of SVM clas
xy2libsvm.m.tar
- 将二维数据转换成libsvm格式的程序，matlab格式文件，可作函数调用。-Will be two-dimensional data into libsvm format procedures, matlab format and can be used for function calls.
libsvm-mat-2.88-1
- matlab编写的SVM分类器源代码，效果不错，是很好的东西哦！-matlab prepared SVM classifier source code, well, things are good Oh!
libsvm-mat-2.89-3
- 支持向量机matlab程序，版本libsvm－2.89，包括接口文件-Matlab program of support vector machine
mat2svm
- convert a matrix to a libsvm format [class1 char1 char2 ... charN class2 char1 char2 ... charN]
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
mapminmax_boiler
- 对于较低版本的matlab库中，缺少归一化的函数mapminmax.m 包含（它的子函数boiler_process.m），它是libsvm-mat需要用到的函数。-With earlier versions of matlab library, the lack of normalized functions mapminmax.m contains (its Functions boiler_process.m), it is libsvm-mat need to use the funct
farutos-anotherThreeFunction
- matlab的mapminmax函数,boiler_process.m函数princomp函数，在fratuto推出的libsvm中用到的三个函数，在使用libsvm中没有它总是报错- -The mapminmax matlab function (projection map)
SVM-face-recognition
- SVM face recognition 程序源代码 s1-s40 --------- 人脸数据库 face.m --------- 人脸识别主程序 load_database.m------载入数据函数 其他-------------LIBSVM工具箱函数 注意：LIBSVM需要手动安装，先安装编译器，再执行make.m-Source code S1-s40-----face database Face. M-----face recognition t
libsvm-toolbox-for-matlab
- 一种支持向量机的工具箱，用m文件编成，在matlab中有一定作用！-libsvm toolbox for matlab
LIBSVM-OSU_SVM-LS_SVM
- 支持向量机工具箱，内置函数，matlab实用分析，M文件类型-Toolbox support vector machine, built-in functions, matlab utility analysis, M File Type
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- LIBSVM的工具包，里边含有已经编译过的make，64位.32位一般都可以直接使用，的安装vc。这个工具包添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-搜索 图片 地图 新闻 云端硬盘 日历 翻译 相册 更多 ▼ 翻译 LIBSVM toolkit has been compiled containing inside make, 64 位 .32 bit can generally
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- libsvm3.1-farutoUltimate版本.1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。 2.对原来的部分代码进行了重新优化。 3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-libsvm3.1-farutoUltimate version .1. Based on current latest libsvm-3.1 compilation. 2. The original
BRISQUE_release
- This a demonstration of the Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) index. The algorithm is described in: A. Mittal, A. K. Moorthy and A. C. Bovik, No Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain Binaries:
vad_directed_by_noise_classification
- vad_directed_by_noise_classification.m This code is an implementation of VAD algorithm proposed in: Robust voice activity detection directed by noise classification please cite the article in your paper: Robust voice activity detec
SVMcgForClass.m
- 二分类，参数寻优 matlab 支持向量机(Two classification)
SVMcgForClass
- libsvm网格法查找最优参数函数 SVMcgForClass.m（内用svmtrain函数）(libsvm grid method to find the optimal parameter function SVMcgForClass.m (with svmtrain function))
scaleForSVM.m
- LIBSVM中的尺度缩放函数scaleforsvm(function [train_scale,test_scale,ps] = scaleForSVM(train_data,test_data,ymin,ymax))