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The problem of image registration subsumes a number of problems and techniques in multifr a me
image analysis, including the computation of optic flow (general pixel-based motion), stereo
correspondence, structure from motion, and feature trackin
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病毒在计算机运行之后将根据自身的目的呈现出一系列的动作，包括写注册表项，生成文件，远程线程注入等等。本系统通过拦截系统调用对程序行为进行监控，将监控的行为信息交给监控中心和网络服务器分析处理，根据程序行为分析判断病毒，云安全概念的加入，本地特征库极小，占用系统资源很少。本系统设想根据这一系列的动作所组成的行为进行智能的逻辑判断该程序是不是病毒。-Will be followed by the virus in the computer is running according to their
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饮水思源。决定分享自己的MFC编程开发经验。
ZXG_MySniffer网络抓包分析仪软件说明文档
一、 软件功能描述：
1、 能够获取本地网卡信息，包括以太网卡、无线网卡和虚拟网卡的所有详细数据；
2、 支持IP、ICMP、ARP、RARP、TCP、UDP等六种协议，提供用户自选包过滤规则；
3、 可多线程抓取数据包，并列表显示抓取的数据包；支持从数据链路层到传输层的包字段分析；支持包内数据明细记录；
4、 支持ARP查询功能，可多线程查询与本地以太网卡位于同一网
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基于matlab的人脸识别分析，参考文献为：
[1] X.Tan and B.Triggs. Enhanced Local Texture Feature Sets for Face Recognition under Difficult Lighting Conditions, In Proceedings of the 2007 IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and
Gestures -Ma
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科来网络分析系统 6.9 build 1145 - 2008.10.31
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新功能：
在各视图中，端点的物理地址和IP地址支持别名+地址组合显示。
在全局选项中，增加了禁用系统休眠功能选项。
协议识别支持ISL, FCoE
增加ISL, FCoE协议解码
功能改进：
开始页面视图增加Help栏目
网卡测试向导自动隐藏本地回环适配器.
问题修正：
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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非下采样轮廓波变换与二维主分量分析循环模式进行局部计算-nonsubsambled contourlet transform and two dimensional principle component analysis cycle module calculation local feature
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非降采样轮廓波与二维主成分分析采用循环模式计算无符号局部特征-nonsubsambled contourlet transform and two dimensional principle component analysis cycle module calculation no sign local feature
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小波分析是目前国际上最新的时频分析工具，在图像处理方面有着广泛地
应用。分形概念的出现为人们认识事物的局部与整体的关系提供了一种辨证的
思维方式，分形维是其主要的定量特征。小波分析是采用局部对整体依赖性的
系统方法，而分形则研究局部信号以确定信号的整体特性-Wavelet
analysis
is
internationallyrecognizedup
totheminutetoolfor
allalyzing
time-frequency，And
it w
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Extracting discriminatory features from images is a crucial task for biometric recognition. For this reason, we have developed a new method for the extraction of features from images that we have called local binary linear discriminant
analysis (LB
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智能视频分析，harris角点的检测。
从图像局部的小窗口观察图像特征 ，角点的定义是窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化。
-Intelligent Video Analysis harris corner detection. Observed image feature from the local image of the small window, the corner points is defined as the movement of the window to
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了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP)
特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
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图像增强，要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。-Image enhancement, to improve the image of the visual effects, for a given image applications, purposefully empha
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为有效解决局部二元模式(LBP)在人脸识别特征提取时维数过高的问题，提出了一种结合LBP特征和主成分分析(PCA)的人脸识别方法．-To effectively solve the local binary pattern (LBP) feature extraction in face recognition problem of high dimensionality, we propose a combination of LBP features and principal compon
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- Color provide an important clue for extracting the new color LBP histogram features for face recognition using Local Binary Pattern technique. To reduce redundancy RGB color space converted to YCbCr color space. The Local Binary Pattern is a non pa
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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多重分形分析，计算出标度指数，画出连续特征局部特在等。-Multifractal analysis, to calculate the scaling exponent, draw the continuous feature local in etc..
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来自<Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture
classification with local binary patterns>,LBP，用于图像的纹理特征分析-From <Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture
classification with local binary patterns>,LBP, us
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共振解调法诊断轴承损伤类故障的原理概述如下:当轴承某一元件表面出现局部损伤时，在受载运行过程中要撞击与之相互作用的其它元件表面，产生冲击脉冲力，由于冲击脉冲力的频带很宽，必然包含轴承外圈、传感器甚至附加的谐振器等的固有频率而激起这个测振系统的高频固有振动。根据实际情况可以选择某一高频固有振动作为研究对象，通过中心频率等于该固有频率的带通滤波器把该固有振动分离出来。然后进行包络解调，去除高频衰减振动的频率成分，得到只包含故障特征信息的低频包络信号，对这一包络信号进行频谱分析便可以容易地诊断出轴承的
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行人重定位算法，识别效果非常好，有源码和文章-Person re-identification is an important technique towards
automatic search of a person’s presence in a surveillance
video. Two fundamental problems are critical for
person re-identification, feature representation and me
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