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bp
- 用多层前向网络的BP算法拟合函数 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果。(Fitting the function with BP algorithm of multilayer forward network)
HMC5883校准
- 能够对hmc5883三轴磁力数据进行非线性拟合，输出拟合后的数据，完成磁力计的校准(The hmc5883 three axis magnetic data can be nonlinear fitted, and the output data can be adjusted to accomplish the calibration of magnetometer)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
最小二乘法
- 最小二乘发拟合数据，并进行预测源代码。(Least squares fitting data, and prediction source code.)
pls
- 偏最小二乘回归，里边有若干相关因素，分别输入历史数据，并与待预测量进行偏最小二乘回归，拟合出方程，从而进行预测(Partial least squares regression)
线性回归
- 简单的线性回归模型的matlab程序，可修改矩阵的相关数据。(Simple linear regression model)
03最小二乘学习法
- 对一组离散的数据进行最小二乘法拟合，亲手注释，效果不错(The method of least squares fitting for a set of discrete data, personally annotated, the effect is good)
2-GRNN_PNN_work
- GRNN和PNN神经网络对数据的拟合、训练和二者对比(Data training of GRNN and PNN and comparison of the two)
3-Competitive neural network
- 竞争神经网络的matlab实现，对一组数据进行拟合和训练，得出精度(The matlab implementation of the competitive neural network, fitting and training a set of data to get the accuracy)
machine learning-matlab
- 机器学习是一门强大的语言，可以拟合、仿真、预测 各类数据之间的非线性映射，并揭示彼此间的联系(Machine learning is a powerful language that can fit, simulate, and predict the nonlinear mapping of various data and reveal the relationship between each other.)
BP
- bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错(Prediction of BP neural network)
gridfit
- 这是一个非常有用的程序，能够用来对已有的数据进行拟合，便于图形显示。(this program can be used to Interpolate, and smooth, add data points,Graphics display, matlab drawing.)
407627
- 最小二乘法进行执行拟合小程序,只要输入一系列大于2个坐标点的数据,与matlab直线拟合结果做过比较,结果比较吻合和皮()
基于alopex的粒子群算法
- 该算法通过基于Alopex的粒子群优化算法，结合神经网络计算，恰当地对所给数据进行聚类并进行拟合，从何达到了很好的分类和优化效果(Based on the Alopex particle swarm optimization algorithm and neural network calculation, the algorithm can properly cluster and fit the data, which can achieve a good classification an
statistics_lognormal
- 1. 608组样本，第一列数字是标号，第二列数字是出现损坏的时间，第三列表示数据有效性，为0有效 2. 损坏时间是对数正态分布的，需要拟合 3. 求均值80%置信区间 4. 成本为m，价格为s，保证盈利20%，选取保修期 5. 比较保修期和拟合数据的均值 6. 若保修期就是拟合损坏时间的均值，求出利润率 loadd.m：加载样本数据，并选取有效数据 period.m：加载成本、价格数据，计算利润和保修期的关系(1.608 groups of samples, the first nu
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
cf
- 曲线拟合，一种将仿真数据和自定义公式进行拟合的办法。(curve fitting a tool for simulation method fitting the analytic equation)
daima
- 可用于matlab 编程指导。对数据进行处理分析拟合等(Can be used for matlab programming guidance. Data processing, analysis, fitting, etc.)
蒙特卡罗算法与matlab(精品教程)
- 蒙特卡洛算法也常用于机器学习，特别是强化学习的算法中。一般情况下，针对得到的样本数据集建立相对模糊的模型，通过蒙特卡洛方法对于模型中的参数进行选取，使之于原始数据的残差尽可能的小。从而达到建立模型拟合样本的目的。(Monte Carlo algorithm is also commonly used in machine learning, especially in reinforcement learning algorithm. In general, a relatively fuzzy
迭代最小二乘法MATLAB程序
- 这是一份关于迭代最小二乘法的MATLAB程序，仅供个人研究使用。迭代最小二乘法是一种常用的滤波算法，它可以有效地拟合不确定数据，达到平滑的作用。