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1ahp
- 层次分析法中判断矩阵最大特征值、权向量的求解以及一致性检验。-Analytic Hierarchy Process to determine the largest eigenvalue matrix, the solution of the weight vector and the consistency test.
ahp-VCPP6.0
- 层次分析法 判断矩阵的输入，计算最大特征值及对应的特征向量，并做一致性检验-Analytic Hierarchy Process to determine the matrix input to calculate the maximum eigenvalue and corresponding eigenvectors, and consistency test
normal-directions-of-3D-points
- 根据协变矩阵和求最小特征值的方法求出三维点云数据的法向，根据OpenGL实现可视化,程序实用.-Noraml directions of 3D points can be obtained by calculating the smallest eigenvalue of covariance matrix, also, the method can be visualized by OpenGL, which is practical.
Arnold.tar
- 求解大型稀疏矩阵特征值的ARNOLD算法,利用矩阵的稀疏性降低算法的复杂度-the algorithm is to calculate the eigenvalue and eigenvector of the large sparse matrix
music_circle
- 均匀圆阵仿真:m=8 阵元数 azimuth=[-55 0 40] 方位角 p=length(azimuth) 信号源个数 snap=1000 最大快拍数 drl=0.5 圆阵半径与波长之比 snr=15 信噪比dB 流程：1、构造信号2、构造噪声阵列流型矩阵3、观测信号4、观测信号协方差矩阵5、求解特征值与特征向量6、显示图谱。-The uniform circular array simulation: m = 8 element azimuth = [-55 0 40] azim
Givens-method
- 用Givens方法求解矩阵本征值，通过迭代得到矩阵本征值，精度很高-Use Givens method to compute Eigenvalue and Eigenvector of Matrix
power_method
- 幂法求解矩阵特征值。矩阵为带状矩阵，中间5排数值。-a mathmatical method called power method to calculate the eigenvalue of a matrix
Caculating_Eigenvalue_Eigenvector
- 求矩阵的特征值和它的特征向量，采用的是QR分解-using QR decomposition to caculate eigenvalue and eigenvector of the matrix,but it is only hold when the eigenvalues of the matrix is real
large-to-tr-
- Wishart矩阵最大特征值与迹之比仿真程序-The simulationof Distribution of the Ratio of the Largest Eigenvalue to the Trace of a Wishart Matrix
BIDIRECTIONAL_SMOOTHNESS_MUSIC
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
classical_music_1
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
classical_music_2
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
chengmifa
- 用fortran语言编程求乘幂法求矩阵的最大特征值源代码。-Used fortran language programming matrix Iterarion Method seeking the maximum eigenvalue source code.
ELSA_v0.1.tgz
- This package contains the code for the Enhanced Local Subspace Affinity (ELSA) with Enhanced Model Selection (EMS+) and number of motions estimation based on the eigenvalue spectrum of the Symmetric Normalized Laplacian matrix.-This package co
fanmifaqiuanmozuixiaotezhengzhi
- 矩阵论中用VB编写的反幂法求按模最小特征值，给有需要的朋友-Matrix theory using VB prepared by inverse power method for molding the smallest eigenvalue to a friend in need
MUSIC
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原
Calculator
- Qt写的一个计算器，很不错。主要用到的算法有：后缀式表达式求值、部分选主元高斯消去法求阶梯矩阵,（非）线性方程组等、分段求大整数开方、初等相似变换及QR方法计算全部特征值、反幂法求最大特征值、遗传算法求复系数多项式所有根等。-Qt to write a calculator, very good. The main use of algorithm: the postfix expression evaluation, part of the pivoting Gauss elimination
AHP-MATLAB
- AHP层次分析算法的MATLAB源文件。包括三个部分，一个主函数脚本文件，输入判断矩阵，两个函数文件分别实现求最大特征根、特征向量及一致性检验。-AHP AHP algorithm MATLAB source file. Consists of three parts, a main function of the scr ipt file, enter judgment matrix, two function files are seeking to achieve maximum eige
B.Lucas
- 这是KLT算法论文的高清版。Kanade-Lucas-Tomasi方法，在跟踪方面表现的也不错，尤其在实时计算速度上，用它来得到的，是很多点的轨迹“trajectory”，并且还有一些发生了漂移的点，所以，得到跟踪点之后要进行一些后期的处理，说到Kanade-Lucas-Tomasi方法，首先要追溯到Kanade-Lucas两人在上世纪80年代发表的paper：An Iterative Image Registration Technique with an Application to Ste
szfx1
- 采用幂法和反幂法计算矩阵的特征值和特征向量-Using the power method and inverse power method for calculating the eigenvalue and eigenvector of the matrix