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一组采用mean shift和particle filter的目标跟踪代码，都是基于颜色特征的跟踪算法。算法程序为纯c代码。
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该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。
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ua University, in 2002 publi
this document, including the Mont
A program of curve fitting based
Bayesian Filter. Bayesian (Bayesi
a target tracking system MATLAB s
cubic spline curve fitting This i
book is widely used in engineerin
this
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该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。-This is a source about motion object tracking, including foreground modeling,object detection,o
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meanshift粒子滤波c代码，挺不错的。-meanshift particle filter c code.
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一篇关于多目标跟踪的文章，结合了Meanshift和粒子滤波两种常用的方法-A Multi-target Tracking Method Based on Mean-shift and Particle Filter
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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基于改进Mean-Shift算法的粒子滤波跟踪应用研究的一篇学位论文，武汉科技大学的硕士学位论文-Mean-Shift algorithm based on improved particle filter tracking an applied research dissertation, Wuhan University of Technology, Master Thesis
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该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家！-These codes are us
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均值漂移与粒子滤波算法，在图像处理方面的应用-Mean shift and particle filter
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This contained BG/FG detection(simple version and adaptive background mixture models), blob tracking(connected component tracking and MSPF resolver, mean shift, particle filter), Kalman filter using OpenCV. It can be helpful who studying object detec
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目标跟踪算法。将均值移动与粒子滤波算法相结合。-Target tracking algorithm. Mean shift and particle filter algorithm is a combination
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粒子滤波算法讲述粒子滤波过程。一种基于Mean Shift算法与粒子滤波器的人眼跟踪，多谢支持。
-The particle filter algorithm describes the process of particle filter. Mean Shift algorithm and particle filter-based human eye tracking, Thank you for your support.
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本文介绍的是一种基于粒子滤波与均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的的算法克服了两种算法各自的缺陷，鲁棒性与实时性的到了非常大的提高.
-This article describes a particle filter and mean shift algorithm-based target tracking. Combination of innovative algorithms to overcome the defects of the two algorithms, the robu
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一组使用mean shift与particle filter的目标跟踪代代码，都是一种基于颜色特征的跟踪算法。算法程序源码为纯c代码。
-A set of target tracking using mean shift and particle filter, the generation of code, is a tracking algorithm based on color features. Algorithm program source code for the pure
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目标跟踪算法：卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
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