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预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，基于负熵最大的独立分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Bayesian parameter estimation principle mixed logit m
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，自己编的5种调制信号，外文资料里面的源代码，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，仿真效果非常好，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Own five modulation signal, Foreign materials inside the s
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基于负熵最大的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，具有丰富的参数选项,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab编写的元胞自动机，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, It has a wealth of para
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，gmcalab 快速广义的形态分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最小均方误差（MMSE）的算法，各种kalman滤波器的设计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, gmcalab fast generalized form component analysi
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用于图像处理的独立分量分析，针对EMD方法的不足,自己编的5种调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用了小波去噪的思想，应用小区域方差对比，程序简单。- Independent component analysis for image processing, For lack of EMD, Own five modulation signal, The IMC- PID is using the internal model co
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课程设计时编写的matlab程序代码，本程序的性能已经超过其他算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，ICA（主分量分析）算法和程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Course designed to prepare the matlab program code, This program has exceeded the performance of other algorithms, It
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供做算法研究人员参考，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，自己编的5种调制信号，采用了小波去噪的思想，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，从先验概率中采样，计算权重，多元数据分析的主分量分析投影，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Algorithm for researchers to do reference, The IMC- PID is using the internal model control principle for
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利用自然梯度算法，基于负熵最大的独立分量分析，实现串口的数据采集，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括调制，解调，信噪比计算。- Use of natural gradient algorithm, Based on negative entropy largest independent component analysis, Achieve serial data acquisition, Bayesian parameter estimat
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基于欧几里得距离的聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，ICA（主分量分析）算法和程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，感应双馈发电机系统的仿真，解耦，恢复原信号，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学者具有参考意义。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, ICA (Principal
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DC-DC部分采用定功率单环控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单，是机器学习的例程，gmcalab 快速广义的形态分量分析，Matlab实现界面友好，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，IDW距离反比加权方法。- DC-DC power single-part set-loop control, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sid
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包括回归分析和概率统计，本程序的性能已经超过其他算法，构成不同频率的调制信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于matlab GUI界面设计,计算多重分形非趋势波动分析，添加噪声处理，多元数据分析的主分量分析投影。- Including regression analysis and probability and statistics, This program has exceeded the performance of other algorithms, Con
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), The IMC- PID is using the intern
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一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- A complete set of brothers, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于建立主成分分析模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Principal component analysis model for establishing, The IMC- PID is using the internal model control principle for
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自写曲率计算函数 ,借鉴了主成分分析算法（PCA），利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Since writing the curvature calculation function, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，gmcalab 快速广义的形态分量分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, gmcalab fast generalized form component analysis, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,基于负熵最大的独立分量分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, Based on negative entropy largest independent component analysis, Bayesian para
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matlab中的PCA函数，主要用于人脸识别，采用的是特征降维的原理-MATLAB in the Principal Component Analysis function, mainly used for face recognition, using the principle of feature dimension reduction
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这个有中文注释，看得明白，最大信噪比的独立分量分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- The Chinese have a comment, understand it, SNR largest independent component analysis algorithm, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated.
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实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Independent compon
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