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雷达数据处理的重要算法之一，采用cs和ccs模型用于目标跟踪，-Radar Data Processing, one of the important algorithms, using cs and ccs model for target tracking,
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自己编写的一个循环增益卡尔曼滤波程序包，用于对机动目标进行检测和跟踪的滤波算法，给出目标数学模型和噪声模型，仿真后给出平均观测误差。程序里相应位置有标有注释。供做雷达机动目标检测和跟踪方面研究的人员参考。-I have written a loop-gain Kalman filter package, used for maneuvering target detection and tracking of the filter algorithm, given objective mathe
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假设用一观测器从t=1秒开始对一个运动目标的距离进行连续地跟踪测量，假设观测的间隔为一秒钟，雷达到运动目标之间的距离为 常数
分析上述对象，建立系统模型，构造卡尔曼滤波器，编程计算，求：
距离S(t-5)的最佳平滑及估计误差，
-Suppose observer with a t = 1 seconds starting from a continuously moving target tracking distance measurement, assuming a second
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多个信号的混频仿真程序，目的是应用于宽带雷达在多个目标存在的情况下，如何显示多个目标在时域和频域的状态跟踪。-Multiple signal mixer simulation program, used in wideband radar in the presence of multiple targets, and how to display multiple target tracking in the time domain and frequency domain state.
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Title: Computer Simulation of Aerial Target Radar Scattering, Recognition, Detection, & Tracking
Author: Yakov Davidovich Shirman
Publisher: Artech House Publishers
Publication Date: 2001-12-01
Number Of Pages: 307
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相控阵测量雷达跟踪起伏动目标精度分析Phased array radar and moving target tracking accuracy analysis-Phased array radar and moving target tracking accuracy analysis
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多模型与概率数据关联结合后的IMMPDA算法，主要要用于雷达数据处理，单目标的在杂波环境下的目标跟踪。
-Multiple model probabilistic data association IMMPDA algorithm to be used for radar data processing, target tracking of a single target in clutter environment.
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用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。
-Target tracking application context radar data processing, radar in the search to the goals and objectives of the record location data of the measured target position data (called a point of the tr
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实现航迹融合的算法，多雷达探测实现目标数据的融合并完成对目标的模拟仿真，这里主要是对3个目标的跟踪，在vc++6.0上运行-Track fusion algorithms, multi-radar detection to achieve the target data fusion and complete simulation of the target, here are three target tracking, running on the vc++6.0
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粒子滤波目标跟踪程序，地面雷达跟踪一个下落物体的弹道系数、速度和位置。-Particle filter target tracking procedures, ground radar tracking ballistic coefficient, velocity and position of a falling object.
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数字波束形成是在数字信号处理方法的基础上建立起来的一门技术，广泛用
于雷达、声纳、通信和电子对抗等领域。论文针对数字波束形成中算法的稳健性、
移动目标的数字波束跟踪等问题，进行了研究-Digital beam forming is in digital signal processing methods established on the basis of a technology, it is widely used
In radar, sonar, communication
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首先介绍了低截获概率雷达发展状况，然后分析了低截获概率雷达的截获因
子，讨论了雷达各个参数对雷达低截获性能的影响和工程中各种措施对截获因子的影
响
-Digital beam forming is in digital signal processing methods established on the basis of a technology, it is widely used
In radar, sonar, communication and electronic
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雷达机动目标跟踪源程序，两个MORD文档，一个比较详细，可以互相对比-Maneuvering target tracking radar source, two MORD document, a more detailed comparison to each other
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激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲，与微波雷达没有根本的区别：向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。本程序为FMCW激光雷达matlab程序，包括调频非线性校正等。-Laser emitting a laser beam radar detection is the
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应用Singer模型算法对机动目标进行跟踪,一个两坐标雷达对一平面上运动的目标进行观测.-Applications Singer model algorithm for maneuvering target tracking, a two-coordinate of a radar target on the observation plane motion.
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仿真是现代雷达系统设计成功的基础，从这一点来说，没有任何软件比MATLAB更好。本代码提供雷达系统仿真常用MATLAB程序，内容包括：雷达基础导论、雷达检测、雷达波形、雷达模糊函数、脉冲压缩、面杂波与体杂波、动目标显示和杂波抑制、相控阵、目标跟踪、电子对抗、雷达截面积、高分辨率战术合成孔径雷达、信号处理等，提供MATAB文件和雷达系统设计与分析所需要的实际仿真经验-Simulation is a modern radar system design basis for success, from
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基于EKF的雷达与红外数据融合，通过状态向量融合与量测融合两种方法对多目标进行跟踪-EKF-based data fusion and infrared radar, through state vector fusion and measurement fusion of two methods for multi-target tracking
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雷达机动目标跟踪源程序，对学习卡尔曼滤波有指导性意义。-The source program of maneuvering target tracking, radar kalman filter has a guiding significance to the study.
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目标跟踪程序实现_对雷达采集的数据进行分析，然后得出目标的飞行轨迹，程序采用了卡尔曼滤波加当前统计模型-Target tracking procedures to achieve _ radar data collected for analysis, and then draw the target flight path, the program uses a Kalman filter plus current statistical model
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利用EKF方法对雷达二维目标进行跟踪，使用的是非线性模型，参考价值很高，跟踪效果较好，参数已经全部设置好，下载后可以直接运行。-Tracking of 2D Radar target is made by using the EKF method, using the nonlinear model, the reference value is very high, a better tracking effect, the parameters have been set up well,
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