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利用小波变换来提取特征点，主要是通过小波系数的比较，提取关键点，再通过关键点匹配，实现图像配准。-Using wavelet transform to extract feature points, mainly through the comparison of wavelet coefficients, extract key points, and then through the critical point matching, to achieve image registration
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vtk里面关于ICP点云配准的程序，调试可用。-vtk inside on ICP point cloud registration procedures, debugging is available.
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ICP算法,三维点云数据配准,能实现点云数据的精确配准，内部是vc++代码。-Registration of 3D point cloud data ICP algorithm
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激光三维点云的处理源码，可以压缩点云，配准点云-Three-dimensional laser point cloud processing source code, can be compressed point cloud, point cloud registration
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这是一个主要关于ICP点云配准的程序，可以下载-This is a major point cloud registration on the ICP program, you can download
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有关三维点云数据的配准程序，使用matlab编写的-For three-dimensional point cloud data registration procedures, matlab prepared using
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本段代码实现了手动选点的matlab配准，在此代码中只选择了3对控制点，同时从结果可以看出手动选点配准的不精确性，为自动选点配准算法的提出提供了实验依据-This code implements manually selected point matlab registration, in this code to select only the three pairs of control points, and the results can be seen from the point o
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设计一个学生类student，它具有的私有数据成员是：注册号、姓名、数学、英语、计算机成绩；具有的公有成员函数是：求三门课总成绩的函数sum；求三门课平均成绩的函数average；显示学生数据信息的函数print；获取学生注册号的函数get_reg_num 设置学生数据信息的函数set_stu_inf。
编制主函数，说明一个student类对象的数组并进行全班学生信息的输入与设置，而后求出每一学生的总成绩、平均成绩、全班学生总成绩最高分、全班学生总平均分，并在输入一个注册号后，输出该学生有关
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matlab环境下的三维点云配准程序，采用点特征进行配准-Three-dimensional point cloud registration program in matlab, registration using point features
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点云库的初步体验，包含点云库配准的大致骤，ASC文件的读取-Point Registration
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奇异值分解的点云配准，输入点云的源坐标和目标坐标，计算期望的旋转矩阵和平移向量。-Singular value decomposition point cloud registration, input the source and target point cloud coordinates to calculate the expected rotation matrix and translation vector.
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四元数分解的点云配准，输入点云的源坐标和目标坐标，计算期望的旋转矩阵和平移向量。-Quaternion decomposition point cloud registration, input the source and target point cloud coordinates to calculate the expected rotation matrix and translation vector.
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The fusion of images is the process of combining two or more images into a single image retaining important features from each of the images. A scheme for fusion of multi-resolution 2D gray level images based on wavelet transform is presented in this
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c++builder开发的一个图像配准程序，将一张图片分布在x,y坐标为1的坐标轴上，求任一点的位置。-c++builder developed an image registration process, a picture will be distributed in x, y coordinates of axis 1, find the position of any point.
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1.说明
类似于QQ的局域网聊天软件,包括服务器端和客户端程序,采用tcp/ip socket多线程编程,服务器端主要负责客户端用户的注册登陆,用户资料的获取.客户端负责与其他客户端进行信息控制与传递(包括聊天和传送文件).
2.特点
a.采用tcp非udp的socket编程,保证传输的稳定性和实时性.
b.在同步操作时大多数采用了多线程和超时控制.例如:在传送文件的同时能继续聊天.
c.服务器只负责用户登陆,查询,修改用户的基本信息和实时的在线用户列表.而不参与客户端之间
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这是一个0.97奇迹登陆器 是仿三剑客写出来的 跟三剑客登陆器一样 功能一样 登陆器上注册 加点洗红 -It is a miracle lander is imitation 0.97 Three Musketeers The Three Musketeers landers to write out the same function with the same point on the lander registration plus wash red and so on
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医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-This paper introduces a new method of registering point sets. The registration
error is directly minimized using general-purpose nonlinear optimization (the
Levenberg-Marquardt algorithm). The surprising conclusion of
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ICP算法实现点云配准,在pcl点云库课本第13章第二节实例的基础上进行了改进，实现了更精确配准-ICP algorithm for point cloud registration, in Chapter 13, Section instance pcl basis point cloud library textbook has been improved to achieve a more accurate registration
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matlab最近点插值程序，通过这个程序可以实现影像配准前需要进行的匹配工作-matlab nearest point interpolation procedure, this procedure can be achieved by matching image registration work needs to be done before
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PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。这里是PCL1.6的例子源码-PCL (Point Cloud Library) is on the basis of absorbing the predecessors Point Cloud related research to build a
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