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针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。
-against existing genetic algorithms in three-dimensional nonlinear optimization for the shortage, the paper presents a ni
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nBlog是一个基于Access的Blog程序，可支持多人共同维护！
全生成静态页面，大量降低服务器损耗。支持tag技术，支持索引分页。
本次v1.1a更新列表：
1、新增Tag技术
2、tag列表与每个tag下属的blog列表全部生成静态页面
3、tag页面md5命名
4、新增“上一篇”“下一篇”快速查看
5、核心框架升级到NSB3.00.RC1.NBLOG
6、支持缓存的自动重载
7、更为强健的模板技术
8、代码全部重新组织优化
9、回帖可关
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用matlab语言编写的遗传算法工具箱，作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理...
-using Matlab language of the genetic algorithm toolbox, as a new search algorithm for global optimization, Genetic Algorithm with a simple, common, robust and suitable for parallel proc
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Graph-cut implementation is used for combinatorial optimization, which is a fast and robust means to achieve stereo matching, image restoration, segmentation.
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非线性系统的PID鲁棒控制，基于NCD优化的非线性PID控制-Nonlinear systems Robust PID control of NCD-based PID control of nonlinear optimization
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C++语言的最优控制软件，C++语言开发，非常好用-ACADO Toolkit- An Open-Source Framework for Automatic Control and Dynamic Optimization
ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a gene
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讲述了凸优化的基本理论，包括定义，模型，鲁棒特性以及对信号重构的指导等。-Describes the basic theory of convex optimization, including definitions, models, robust features and guidance on the signal reconstruction.
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这本书编于普林斯顿大学，涉及到鲁棒规划，一种新的优化算法针对于不确定问题-This book is devoted to Robust Optimization — a specific and relatively novel
methodology for handling optimization problems with uncertain data
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在系统的优化控制方法中，鲁棒控制的控制效果较好，鲁棒控制的matlab实现-In system optimization control method, the robust control of the control effect is better, matlab robust control
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利用移动最小二乘进行近似，再利用蚁群算法进行稳健优化- Robust ant optimization
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Power system stabilizers (PSS) are now routinely used
in the industry to damp out power system oscillations. In this paper,
real-coded genetic algorithm (RCGA) optimization technique is
applied to design robust power system stabilizer for both
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针对标准的Capon 波束形成在阵列导向矢量存在误差时出现严重性能退化, 本文从权矢量模约束和不确定集两个角度出发, 提出矢量最优化稳健波束形成方法, 并通过二阶锥规划进行有效求解.-When there exists the array steering vector error , the performance of standard Capon beamforming will be severely
degraded .In this paper , in the view of
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基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法.提出了
一种新的求解方法, 准确地计算出Lag range 乘数, 给出了LSMI 算法中的最优加载量, 解决了对角加载技术中加载量估计难题.-The robust adaptiv e beamformer using w orse-case performance optimization can be converted to the loaded sample ma trix inv ersion (LS
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传统的幅度约束波束形成器是一个非凸问题，需将原始模型化为线性规划进行间接求解。该文针对均匀线阵提出一种相位响应固定幅度响应约束(PFMC)的稳健波束形成方法。利用权矢量逆序列对应的传递函数与阵列响
应函数只差一个相位因子这一性质，将阵列响应的相位设置为固定的线性相位，仅对阵列响应的实数幅度进行约束，从而得到一个凸的代价函数，最优权矢量可以利用内点法求出。-The conventional magnitude constraints beamformer is a non-convex iss
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介绍了几种稳健自适应波束形成算法，包括mvdr，对角加载，NCCB，最差性能最优化鲁棒波束形成等。(Several robust adaptive beamforming algorithms are introduced, including MVDR, diagonal loading, NCCB, worst performance optimization robust beamforming, and so on.)
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在运筹学规划问题中，用matlab调用cvx的求解鲁棒问题的方法(In operation research programming, this method can be used to solve robust optimization)
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ACADO工具包是一个软件环境和算法集自动控制和动态优化。它为直接优化控制提供了多种算法，包括模型预测控制、状态参数估计和鲁棒优化。(ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great variety of algorithm
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我们提出了一种列和约束生成算法来解决两阶段鲁棒优化问题。 与现有的Benders式切割平面方法相比，柱式和约束生成算法是一种通用的程序，采用统一的方法来处理最优性和可行性。 对两阶段稳健位置传输问题的计算研究表明，它的执行速度提高了一个数量级。(we present a column-and-constraint generation algorithm to solve two-stage robust optimization problems. Compared with existing
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Robust-match-fusion-using-optimization-master
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考虑不确定性的配电网经济调度问题，用列与约束算法解决。(Considering the uncertain economic dispatching problem of distribution network, the algorithm of column and constraint is used to solve the problem.)
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