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一个马尔可夫（MRF）图像分割MATLAB的源码,有30几个函数。Markov随机场的例子程序,对于初学入门MRF的人很有用,能得到直观的印象。-A Markov (MRF) image segmentation MATLAB source code, 30 a few functions. Markov random sample program, for beginners who are useful entry-MRF can get a visual impression.
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马尔可夫（MRF）图像分割MATLAB源码,有30几个函数。Markov随机场的例子程序,对于初学MRF的人很有用,能得到直观的印象-Markov (MRF) image segmentation MATLAB source code, 30 a number of functions. Markov random field example of the procedure, for beginner person MRF useful that they can get a visual i
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采用OpenCV进行人脸识别，隐马尔科夫链的应用，由混合分量来分割HMM的每个内在状态的所有观测值，运用现有的图像观测值分割为所有嵌入和内部的HMM函数，计算可能的变换矩阵-Using OpenCV for face recognition, hidden Markov chain applications, from the mixed components to split the internal state of each HMM all observations, use of the
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markov random fields, segmentation codes
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运用MARKOV进行图像处理，包括边缘提取，修复和分割-MARKOV use for image processing, including edge detection, restoration and segmentation
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MRF分割程序，C++编写，进行图像分割处理，帮助熟悉分割过程及能量最优求解-markov image segmentation, energy interation algorithm
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基于统计的分词，采用隐马尔可夫模型，并有实验报告-Based on statistics segmentation using hidden Markov models, and there is experimental report
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基于高斯混合模型markov树算法的图像分割-Gaussian mixture model based markov tree algorithm for image segmentation. . .
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2008年3月
中国图象图形学报
基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM 算法的MR图像分割
比较新的一片关于MARKOV以及EM算法的图像分割的文章。详细介绍了两种算法，以及对MR图像的实验结果，很有参考价值-March 2008 Journal of Image and Graphics of China based on the type of adaptive Gaussian- Markov random field model and the EM algorithm
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TEXT SEGMENTATION AND TOPIC TRACKING ON BROADCAST NEWS VIA A HIDDEN MARKOV MODEL APPROACH
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包含基本的图像处理功能，还有markov随机场对图像进行分割、重建的算法的源代码-Contains the basic image processing functions, as well as markov random field image segmentation, reconstruction algorithm source code
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基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割，应用于卫星图像处理-Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov models for remote sensing image segmentation
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基于马尔科夫随机过程框架下的彩色图像分割，代码完整，非常值得参考。-Markov random process based on the framework of color image segmentation, code complete, very good reference.
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分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
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上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
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针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向
异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚
集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和
MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
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基于马尔可夫随机场的快速图象分割 基于马尔可夫随机场的快速图象分割-Markov Random Field Based Fast Image Segmentation Markov Random Field Based Fast Image Segmentation
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This the sample implementation of a Markov random field (MRF) based
image segmentation algorithm-This is the sample implementation of a Markov random field (MRF) based
image segmentation algorithm
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comparative study of optimization approaches in markov random field model for magnetic resonance image case study.also some other techniques are studied and described
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Image segmentation based on fusion of edge information and region growing with the use of Markov random fields
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