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SharpICTCLAS
- Sharp ICTCLAS分词系统，对ICTCLAS分词系统进行了详尽的分析，并将代码移植到C＃。-Sharp ICTCLAS segmentation system, right ICTCLAS segmentation system for a detailed analysis, and code to C# transplantation.
SharpICTCLAS
- 只是中科院分词系统的SharpICTCLAS分词系统，挺好的一个软件
sharpictclas
- sharpictclas分词系统_1.0，一个用CSHARP编写的分词系统
SharpICTCLAS.net1.1
- 这是用C#编写的简单的中文分词程序，采用的是键树。-This is written in C# using simple Chinese word segmentation procedure is the key tree used.
sharpictclas
- 中科院分词系统的CSharp版，采用隐马尔科夫模型，识别率非常高-Word Segmentation System, Chinese Academy of Sciences CSharp version
SharpICTCLAS
- ICTCLAS分词的总体流程包括：1）初步分词；2）词性标注；3）人名、地名识别；4）重新分词；5）重新词性标注这五步。就第一步分词而言，又细分成：1）原子切分；2）找出原子之间所有可能的组词方案；3）N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中，词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中，常用的词典包括coreDict.dct（词典库）、BigramDict.dct（词与词间的关联库）、nr.dct（人名库）、ns.dct（地名库）、tr.dct（翻译人名库
SharpICTCLAS
- SharpICTCLAS分词系统，是一种应用较为广泛的分词系统，适用于网络采集文字后的分词。-SharpICTCLAS word segmentation system is a sub-word is widely used systems for network segmentation after the text collection.
Bayes
- 用bayes实现的聚类算法，分词采用的是SharpICTCLAS分词系统 1.0-Achieved using bayes clustering algorithm, word segmentation is used SharpICTCLAS System 1.0