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决策模拟系统，采用C++编写，算法用遗传算法和单层神经网络-Decision-making simulation system, written using C++, algorithms using genetic algorithm and single-layer neural network
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-Genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian evolution, natural selection and genetic mechanism of the calculation model of biological evolution is
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免疫记遗传算法在TSP中的应用，经实验仿真，发现本方法快速有效-Immune genetic algorithm in TSP in mind the application of the experimental simulation, found that this method is rapid and effective
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设计特定的进化操作或约束修正因子。文献[ 28 ]采用罚函数法,利用非固定多段映射罚函数对约束优化问题进行转化,再利用PSO求解转化后的问题,仿真结果显示PSO相对进化策略和遗传算法有优越性,但其罚函数的设计过于复杂,不利于求解-Operation or design of the evolution of specific binding correction factor. Literature [28] The penalty function method, using non-stat
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几个matlab小程序，主要用于遗传算法仿真-Several small matlab program, mainly for genetic algorithm simulation
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用二进制遗传算法解决函数的极小值问题，用MATLAB进行仿真，设和初学者-Function of the binary genetic algorithm with the minimum of the problem, with the MATLAB simulation, design and beginners
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Camouflage evolution simulation with Genetic algorithm
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian biological evolution and genetic mechanism of natural selection process of model evolution is a process
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应用遗传算法解决旅行商问题，其中在本程序中是10个城市的TSP，并仿真结果表明本例中遗传算法各个环节所采用的方法都是先进而有效的。-Application of genetic algorithm to solve traveling salesman problem, which is in the program in 10 cities TSP, and simulation results show that the genetic algorithm in this case all
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源程序C或C++代码文件及其可执行文件
Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt
,rfile.txt,tfile.txt
Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output
A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world
GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample
Patmat.c 基于遗传算
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人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极
高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真；
而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种
算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合，
构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境
下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。
-Artificia
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基于遗传算法的人工生命模拟，来个例子，大家好理解-Artificial life based on genetic algorithm simulation to an example, Hello everybody understand
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借助胞腔, 并利用遗传算法能够最终收敛于非线性多峰函数全局最优解的特点, 动态
地剖分和排除胞腔, 从而构成一种新型遗传算法——胞腔排除遗传算法, 利用该算法可求取非
线性多峰函数全部全局最优解。仿真实验表明该算法合理、有效。-With cell cavity, and the use of genetic algorithms will eventually converge to the nonlinear multimodal function global optimum cha
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为寻求复杂多峰函数的全局最优解问题, 提出了新型混合算法。该算法由带共享函数
的遗传算法、移民技术、聚类算法和改进的Pow ell 算法组成。由于上述算法的有机配合, 提高了
混合算法的全局和局部搜索能力。油藏系统应用实例和仿真实例证明了算法的有效性-Complex multimodal function to find a global optimal solution of problem, a new hybrid algorithm. The algorithm function
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本文研究了多峰优化问题, 利用梯度算子和筛选策略, 得到了一种可求解多峰函数
全部最优解的改进型遗传算法. 数值模拟结果表明, 该算法在处理复杂多峰函数优化问题时, 局
部搜索能力和克服过早收敛能力方面相对于传统遗传算法均有很大提高.-In this paper, multimodal optimization problems, the use of gradient operator and screening strategies can be solved by a multi-
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针对BP神经网络存在的缺点，本文利用遗传算法能够收敛到全局最优解而
且遗传算法鲁棒性强的特点将遗传算法同神经网络结合起来，不仅能发挥神经网
络的泛化映射能力，而且使神经网络具有很快的收敛性以及较强的学习能力。为
了验证遗传算法优化BP神经网络的有效性，本文将此算法应用到直线一级倒立
摆的稳定控制中，同时利用UbVIEW语言界面开发能力强，并且数据输入、网
络通信、硬件控制简单的优点，制作了倒立摆的仿真控制和实时控制软件。仿真
研究表明，遗传算法优化BP神经网络的控制器设计
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遗传算法在连锁网点选址模拟中的应用，供大家参考。本程序对研究遗传算法应用的各位很有用-Location of outlets in the chain of genetic algorithm simulation applications, for your reference. The genetic algorithm program to study the application you are useful
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基于遗传算法的人工生命模拟，后面的自己能力有限，从师兄那弄来的-Based on genetic algorithm artificial life simulation, the back of their limited capacity, that got it from Brother
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This application comprises a market simulation game populated by artificially intelligent trading agents. Each agent is controlled by a virtual machine that executes a simple program based on a customized machine language. The programs may be randoml
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针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算，提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合，并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化，使演化过程中的种群保持生态多样性，以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明，与传统遗传算法相比较，该算法性能有显著改进。 -Communication networks for multi-QoS Constrained multicast routing calcula
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