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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
grid
- 网格搜索法寻找最优的惩罚因子，SVM,经测试可以用-SVM find C gamma
shenjingwangluo
- 里面有两个实验，包括PPT和实验的代码，可以帮助一些想学习神经网络的朋友一个大忙。-We now have an easy scr ipt (easy.py) for users who know NOTHING about svm. It makes everything automatic--from data scaling to parameter selection. The parameter selection tool grid.py generates the follo
Svm_model_selection
- Modem selection for Svm by grid search
gridsearch
- 这是一个libsvm grid的改进,除了可以搜索分类中的C和gamma,还可以搜索小的整数.-This file is a slight modification of grid.py of libsvm. In addition to parameters C, gamma in classification, it searches for epsilon as well. Usage: grid.py [-log2c begin,end,step] [-log2g begin
SVMcgForClass
- 关于SVM处理分类问题的网格方法寻找最优参数的脚本文件，可以参照-SSVM processing classification problem about the grid method looking for the best parameters of the scr ipt, may follow
LS-SVM
- 本文主要研究 LS-SVM 算法的基本原理及基于其实现时间序列预测 的方法。针对超参数选择困难的问题，采用多级网格搜索和遗传算法的方法对 超参数的取值进行优化-This paper studies the basic principles of the LS-SVM algorithm and time series prediction based on its implementation. Difficult to select for hyper parameter, multi
AdaBoostSVM
- 使用Libsvm的C#版本进行Grid搜索，核函数使用RBF核-using libsvm to run a Grid searching for the parameters of svm
SVMcgForClass
- 利用网格搜索法对支持向量机的参数寻优的过程，通过matlab实现-Grid search method to use SVM parameter optimization process to achieve through matlab
SVMcg
- 支持向量机参数选择，利用网格搜索法确定支持向量机的惩罚因子和RBF核参数-Support vector machine (SVM) parameters choice, the grid search method is used to determine the punishment factor and RBF kernel parameters of support vector machine (SVM)
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 包含粒子群算法、遗传算法、网格搜索法优化的支持向量机代码-Particle swarm algorithm, genetic algorithm, the grid search method optimization of support vector machine (SVM) code
SVMcgForClass
- svm(支持向量机)对于分类问题网格参数优化（c，g） -svm grid for best c and g
SVMGridSearch
- SVM for grid search in estimating the parameters
svm_grid_search
- Support Vector machine (SVM) grid search.
D2dataset-master
- Perform SVM and test results a) For now, assume that the main scr ipt is grid_search.IT performs a grid search for SVM using RBF kernel , for the 2 parameters C and gamma .Criterios for choosing the right values is the F1 score and accuracy of the
SVDDcg
- SVDD参数C和g的网格优化，根据faturo大神的SVM参数优化改编(Grid optimization of SVDD parameters C and G)
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipelin