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matching shape can be subdivided between two approaches: feature-based and template-based matching. The feature-based approach uses the features of the search and template image, such as edges or corners, as the primary match-measuring metrics to fin
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毕业设计,基于内容的图像检索,支持的检索特征包括 sift,颜色直方图,灰度矩阵,HU不变矩,边缘方向直方图,检索方法使用K-means和K-D树两种,需要OPENCV支持,运行时请先选定一个文件夹来生成特征库,特征库用access数据库保存,只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
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本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。
这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配,而是已知一个图形中的特征点,在另外一个图像中找到与其最匹配的点,匹配度用SAD 或者SSD 来度量。
main.m 是程序的入口,包括生成和读入实验数据,调用sad 函数和ssd 函数求匹配点,最后绘
制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现,有3 个参数
y=sad(x,image1,image2)。其中
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