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fuzzy
- 给出语言变量E的赋值表、EC的赋值表、U的赋值表以及Fuzzy状态控制表，求Fuzzy控制器查询表R
c8051f-tool
- c8051FXXX系列单片机开发工具 PDC U-PDC U-EC 使用手册，及IDE KEILC 使用方法，供初始C8051F的人员使用
Uec5
- U-EC5适配器的使用说明，c8051f单片机的开发套件，该套件包括了开发所需的软件和硬件，性能优于传统的仿真器。U-EC5具有：完全的USB2.0接口、免安装驱动程序、硬件加强型保护功能-U-EC5 adapter for use, c8051f MCU development kit, which includes the development of the necessary software and hardware, performance is superior to the tr
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t ， a n d t he r e a r e t
U-EC5download
- 关于EC-5的使用说明及其与c8051f系列单片机的链接功能-On the EC-5 and its relationship with the use of the link c8051f series of single-chip function
particle-filting
- 粒子滤波算法摆脱了解决非线性滤波问题时随机量必须满足高斯分布的制约条件 并在一定程度上解决了粒子数样本匮乏问题 因此近年来该算法在许多领域得到成功应用$目前已有许多会议和讨论组都将粒子滤波作为专题进行深入讨论和学术交流-QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelcg g&jgcd:"g g= #diqqjdghj&ec:9: u&cfCelcmcgc:jvjwcdq h9d:e
particlefilterprogram
- 对粒子滤波算法的原理和应用进行综述’首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题C阐述粒子滤波的原理D然后在分析采样=重要性=重采样算法基础上C讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段D最后从概率密度函数的角度出发C将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较C阐明了粒子滤波的适应性C给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用C并展望了其未来发展方向-QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelc
PD
- 先对系统偏差及其微分信号进行模糊量化处理，得到模糊变量E和EC，按模糊控制规则进行模糊决策得到模糊控制量U，再经过反模糊和比例变换得到实际的控制量输出。-First to system error and its differential signal fuzzy quantitative processing, get a fuzzy variable E and EC, according to fuzzy control rules of fuzzy decision get fuzzy
8051-4bit-LCD-Code
- HI MY NAME IS KHAN. I M ENGG OF ec. U HAVE ANY PROBLEM ABOUT IT....WHY U TAKE SUCH THING FROM PERSON TO DOWNLOAD JUST ONE FILE
fuzzy_control
- 用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值
Untitled
- 控制器采用二维的模糊控制器，其输入信号偏差为e和偏差的变化为的de，控制对象为时滞对象： ，假设系统给定为阶跃值R=10，系统的初始值R(0)=0。本例采用的是增量控制方法，所以模糊控制器的其输出量为△U。后面经过一个积分环节，就得到了一个控制信号U。E、dE、△U的模糊论域划分为13个档次，论域取为[-10,10]之间。各个论域E, EC和△U的语言变量为{NB， NS，0，PS，PB}。采用两种方法实现pid输出曲线按的模拟。(A two-dimensional fuzzy controll