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基于小波的人脸识别算法的matlab实现-Face recognition based on wavelet algorithm to achieve the Matlab
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opencv摄像头实时人脸识别，支持各种摄像头,Real-time face recognition opencv camera, supports a variety of camera
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基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
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人工智能人脸识别的基于gabor小波的matlab参考算法-Face Recognition Artificial Intelligence gabor wavelet-based reference algorithm matlab
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基于小波变换和神经网络的人脸识别：本论文围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究。主要有：对人脸识别的研究工作进行了综述；在KL算法的基础上提出了新的基于KL的特征提取方法，克服了KL算法计算量大，计算时间长的缺点，-Based on Wavelet Transform and Neural Network Face Recognition: In this paper, issues surrounding the face recognition feature extractio
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High Performance Face Recognition Based on Wavelet and Neural Networks
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针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。
提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。
提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。
提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。
提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。
-For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
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为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.-In order to provide la
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基于小波变换的人脸识别代码本代码对图像进行小波分解，然后又用最近邻方法实现了图像的识别。-Face Recognition Based on Wavelet Transform code-wavelet based face recognition, the code of the image wavelet decomposition, and then with the nearest neighbor method to achieve the image recognition!
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首先进行小波变换，在此基础上进行pca特征提取，在进行lda特征提取，用于人脸识别-First, wavelet transform, in this based on pca feature extraction, feature extraction during lda for face recognition
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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Wavelet transforms are used to reduce image information redundancy because only a subset of the transform coefficients are necessary to preserve the most important facial features such as hair outline, eyes and mouth. We demonstrate experimentally th
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One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ...
1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
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基于小波和傅立叶变换的人脸识别，具有较好的参考价值。-Based on wavelet and Fourier transform face recognition, and has a good reference value.
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基于双低频小波变换和k近邻分类器的人脸识别算法源程序-Dual low frequency wavelet transform and k-nearest neighbor classifier based face recognition algorithm source
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针对传统的ICA算法存在的计算复杂度过高,训练和识别消耗时间过多的问题,通过对一般的用于人脸识别的小波变换(WT)方法加以改进,实现了一种基于WT的ICA算法-Spend too many time-consuming problem of high training and recognition complex calculations exist for the traditional ICA algorithm to be improved by the method generally
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Face Recognition Based on PCA on Wavelet Subband
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基于gabor小波的人脸识别程序，建立了不同方向和尺度的gabor滤波器-Gabor wavelet based face recognition program, established in different directions and scales gabor filter
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基于小波和神经网络的人脸识别系统，里面含有GUI界面-Wavelet and neural network-based face recognition system
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基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别算法(Face Recognition Method Based on Gabor Wavelet Transform and Artificial Neural Network)
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