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RAKE
- ：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
UWB
- ：首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型，然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣，并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
lunwen
- 信号在信道进行传输时，经常会出现串扰，采用基于最大似然序列估计（MLSE）的电子色散均衡器的方法，克服光纤通信中的由各种色散引起的码间干扰。 研究基于最大似然序列估计（MLSE）的均衡器，采用维特比算法实现，用matlab仿真出采用MLSE后的性能指标（眼图和误码率）的提升。
ISI-channel-equalizer-design
- ISI信道均衡器的设计 有详细的文档报告和源程序和图片 完全原创 信号与系统课程设计-ISI channel equalizer design reports and detailed documentation and pictures completely original source signals and systems course design
C_RLS
- 研究利用RLS算法自适应均衡器纠正存在加性白噪声的信道的畸变。讨论特征值扩散度 对学习曲线的影响。 比较RLS算法和LMS算法在不同信噪比情况下的学习曲线。 -RLS algorithm using adaptive equalizer to correct the existence of additive white noise distortion channel. Eigenvalue discussion diffusivity impact on the learning cur
rls
- 最小二乘算法联合判决反馈均衡器进行信道仿真，用于优化信道性能。-Joint least-squares algorithm for decision feedback equalizer channel simulation, to optimize channel performance.
ZEROFORCEEQULIZATION
- 一种迫零均衡器，实现了其算法,在衰落信道中的实现-ZERO FORCE EQULIZATION
zishiyingxindaojunhengqi
- 使用下面的参数设计信道均衡器，其中使用两个独立的随机数发生器，一个用x(n)来表示，用来测试信道；另一个用v(n)来表示，用来模拟接收器中的加性白噪声的影响。序列x(n)是x(n)=±1的伯努利序列，随机变量x(n)具有零均值和单位方差。第二个序列v(n)具有零均值，其方差由信噪比决定。均衡器有11个抽头。-Use the following parameter design of channel equalizer, which uses two separate random number
ILMSS-MATLLABn
- 介绍了一种基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理与结构，针对用硬件实现LMS算法的自适应均衡器存在的诸多缺点，运运用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同信道模型下的收敛速度与与精度进行仿真，并介绍了该仿真程序源码。 可直接使用。 -Based on the principle and the structure of the adaptive equalizer in the least mean square algorithm (LMS algorithm
AAdaptiveequad
- 自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真引起的的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性. -Adaptive equalizer LMS algorithm and its simulation: adaptive equalizer has been widely used in commun
eqberdemo
- 展示了线性、DFE、MLSE均衡器的信噪比性能，并通过蒙特卡罗模拟信道估计结果确定。-This demo shows the BER performance of linear, decision feedback (DFE), and maximum likelihood sequence estimation (MLSE) equalizers when operating in a static channel with a deep null. The MLSE equalizer i
LMS_equalizer
- LMS自适应均衡器，模块化实现。（随机数发生器模块，噪声模块，信道模块，LMS均衡模块，图形显示模块）-LMS adoptive equalizer
LMS
- LMS自适应均衡器被用于对未知的时变信道做出补偿，因而它需要有特别的算法来更新均衡器的系数，以跟踪信道的变化。-lms adaptive filter lms adaptive filter
rely
- 瑞利信道下，psk水声通信系统均衡。此仿真采用lms均衡和DFE均衡器结合，对瑞利信道数据均衡。(The PSK underwater acoustic communication system is balanced under the Rayleigh channel. The simulation uses LMS equalizer and DFE equalizer to balance the Rayleigh channel data.)
lab6
- OFDM 信号在多径信道下经过ZFE,MMSE均衡器后的BER结果图(The BER result of OFDM signal across the mathipath Channel with both ZFE/MMSE.)