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ImageProcesses2
- 提供对图像的灰度拉伸、颜色反向、阈值分割、中值滤波、均值滤波、边缘处理、细化等功能。
Keans
- 采用K均值聚类算法的原程序，能够对灰度图像进行据类方法分割
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
matlab编写的meanshift算法
- 这个是meanshift算法的和函数，已经其用于图像的平滑和分割的程序
clustering-algorithm
- 聚类算法有很多种，该程序是基于K-均值聚类算法，主要用于图像的分割-There are many clustering algorithms, the program is based on the K-means clustering algorithm, mainly used for image segmentation
Mediison_binne
- 关于均值漂移的程序源码，该代码为编译好的程程序源码，能直接看图像分割效果！ 可直接使用。 -Mean Shift on the procedures, the code compiled proceedures, can loook directly image segmentation results!
Twenliie
- 基于纹理的图像分割的Matlab源代代码,应用小波和K均值聚类-matlab -Texture-based image segmentation Matlab source generation of code, the application of wavelet and K-means clustering-matlab
tuxiangfenge
- 基于聚类的模糊C均值图像分割算法的实现，将图像分割成两部分-The realization of fuzzy C-means image segmentation algorithm based on clustering, the image is divided into two parts
MeanShift
- 均值漂移算法 用于图像分割，快速高效，非常好-Mean shift algorithm for image segmentation, fast and efficient, very good
MeanShift
- 均值漂移方法实现图像分割，可运行，希望对需要者有所帮助。-Mean shift method to achieve image segmentation.
MyDIP
- 在MFC环境下，读入一幅BMP图像，对其进行变换，如反色、二值化、图像缩放、梯度锐化、拉普拉斯锐化、均值滤波、阈值分割等-In the MFC environment, read a BMP image, transform them, such as anti-color, binary, image scaling, sharpening gradient, Laplacian sharpening, mean filtering, thresholding, etc.
minimum-spanning-tree
- 用快速最小生成树使用k-均值方法进行医学图像分割-Medical image segmentation using k- mean value method for fast minimum spanning tree
利用k均值进行图像分割
- 利用MATLAB实现基于kmeans的图像分割技术(Implementation of image segmentation technology based on kmeans using MATLAB)
ae602a9c136a
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、RGB与LUV颜色空间的互相转换(Mean shift image segmentation test procedures, the use of meanshift algorithm for color images clustering segmentation, the effect is very good, and show the use of time, find the c
meanshift
- 通过均值漂移算法的实现，获得彩色图像和灰度图像的超像素分割结果(Through the realization of mean shift algorithm, the super pixel segmentation results of color image and gray image are obtained)
FCM
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i