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对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
领域平均法与均值滤波
- 这是我们在学习数字图像处理过程中，对领域平均法和中值滤波的程序代码。-This is our learning digital image processing, the field average and median filtering the code.
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
matlab编写的meanshift算法
- 这个是meanshift算法的和函数，已经其用于图像的平滑和分割的程序
unsupervisedClassification
- 非监督分类程序，MATLAB环境，采用K均值算法，通过初始聚类中心逐次迭代而得到所要分类，并输出分类后的图像。-Non-supervised classification procedures, MATLAB environment, using K-means algorithm, the initial cluster center through successive iterations to be classified, and the output classification im
ImageQualityMeasures
- 对于图像的质量进行评估，评测指标有均值方差等-For image quality assessment, evaluation indicators such as mean-variance
Hash
- 基于均值哈希和离散余弦哈希技术，可用于图像检索(Image retrieval based on hash)
junzhilvbo
- 对图像进行均值滤波：加入椒盐噪声、高斯噪声，并进行处理(Average filtering of images: adding salt and pepper noise, Gauss noise,)
junzhilvboqi
- 顺序滤波器中均值滤波器的代码，可用于图像去噪处理。(Sequential filter in the mean filter code, can be used for image denoising.)
利用k均值进行图像分割
- 利用MATLAB实现基于kmeans的图像分割技术(Implementation of image segmentation technology based on kmeans using MATLAB)
ImageProcessing
- 灰度映射，直方图，图像平滑（均值滤波、中值滤波），图像锐化(Gray level mapping, histogram, image smoothing (mean filtering, median filtering), image sharpening)
meanshift
- 通过均值漂移算法的实现，获得彩色图像和灰度图像的超像素分割结果(Through the realization of mean shift algorithm, the super pixel segmentation results of color image and gray image are obtained)
JZLB5
- 数字图像处理学习，基于matlab的快速均值滤波实现(Digital image processing learning based on Matlab based fast mean filtering)
MATLAB实现图像中值 均值 维纳滤波 源程序代码
- 简单的滤波器，包括中值滤波器，维纳滤波器，均值滤波器等等。(Simple filters, including median filter, Wiener filter, mean filter and so on.)
NL-means
- 利用MATLAB实现了图像的非局部均值去噪算法，效果明显。(The non local means denoising algorithm of image is implemented by MATLAB, and the effect is obvious.)
实验三
- 均值滤波与中值滤波对添加的高斯噪声的图像去噪(Mean Filtering and Median Filtering Image Denoising)
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image color feature extraction and f
中值滤波和均值滤波
- 本程序适用于均值滤波和中值滤波的图像处理(This program is suitable for image processing of mean filtering and median filtering.)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i