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renlianshibie
- 神经网络识别人脸。包含说明文件。可对不同人的不同姿态的摄影图像进行分类。-neural network recognition face. Includes note. To be different people different posture photographic image classification.
fenlei. VC 图像模式识别的分类程序
- VC 图像模式识别的分类程序，里面有神经网络的算法，很经典,VC image pattern recognition classification procedures, there are neural network algorithm, it is a classic
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
DIBDisplay
- 数字图像处理技术从广义上可看作是各种图像加工技术的总称。它包括利用计算机和其他电子设备完成的一系列工作，如图像采集、获取、编码、存储和传输，图像的合成和产生，图像的显示、绘制和 输出，图像变换、增强、恢复和重建，特征的提取和测量，目标的检测、表达和描述，序列图像的校正，图像数据库的建立、索引、查询和抽取，图像的分类、表示和识别，3D 景物的重建复原，图像模型的建立，图像知识的利用和匹配，图像和场景的解释和理解，以及基于它们的推理、判断、决策和行为规划.-Digital image proce
bp-net
- 1. 使用matlab软件设计BP网对尿沉渣图像样本进行模式识别 对待测尿沉渣图像进行分类 对分类结果进行统计分析 -1 BP network using matlab software design image for urine samples to be measured urinary sediment image pattern recognition classification for statistical analysis of the classification
methods_set
- 高分辨率遥感图像进行识别分类，寻找出边界，然后进行进一步处理-In recognition classification of high resolution remote sensing image, find out the boundary, and then for further processing
fruitrecognication
- 该程序包含对给定的果蔬图像进行训练并进行识别分类，识别率较高，达到90 左右-The program contains images of fruits and vegetables given training and recognition and classification, high recognition rate, reaching about 90
he
- 基于c的车牌识别，可以对输入的车牌图像进行分类，对军车要采取特殊的方法。-Based on c license plate recognition, license plate of the input image classification, special method for military vehicles.
convolutional_network.py.tar
- 卷积神经网络，用于图像的识别分类，对图像的旋转平移，畸变具有很强的容忍性。-Convolutional neural network for image recognition and classification, has a strong effect
Gabor-GMRF-LBP
- Gabor,GMRF,LBP纹理特征提取方法_MATLAB,可以用来提取图像特征，用来做图像识别和分类-Gabor, GMRF, LBP texture feature extraction method _MATLAB, can be used to extract image features, used to do image recognition and classification
leineileijian
- 一种分类手段，计算图像识别过程中的错误接收率和错误拒绝率。(A sorting means for calculating the error reception rate and the false rejection rate in the image recognition process.)
HOGFeature
- Hog特征提取，提取大量特征用于图像的分类识别(Hog Feature Extraction)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
卷积神经网络CNN进行图像分类
- 基于卷积神经网络的图像识别，应用于MATLAB(Image Recognition Based on Convolutional Upgrading Network)
题库，包括抓取试题，抓取答案，图像识别答案等
- 一个题库爬虫，包括抓取试题，抓取答案，图像识别答案，抓取分类，导入数据库(A question bank crawler, including grabbing test questions, grabbing answers, image recognition answers, grabbing classification, importing into the database)
降噪自编码
- 训练降噪自编码，运用降噪自编码器完成数据的特征提取和分类，可应用于图像识别。(examinationTraining noise reduction self coding, using noise reduction self coding to complete data feature extraction and classification, can be applied to image recognition.)